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Tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' gemäß dem Ftrl-proximalen Schema.

Zusammenfassung

Das heißt, für Zeilen, für die wir grad haben, aktualisieren wir var, accum und linear wie folgt: accum_new = accum + grad * grad linear + = grad - (accum_new ^ (- lr_power) - accum ^ (- lr_power)) / lr * var quadratisch = 1,0 / (akkum_neu ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (Vorzeichen (linear) * l1 - linear) / quadratisch wenn | linear | > l1 sonst 0.0 accum = accum_new

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • var: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • linear: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • grad: Der Gradient.
  • Indizes: Ein Vektor von Indizes in die erste Dimension von var und accum.
  • lr: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.
  • l1: L1-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
  • l2: L2-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
  • lr_power: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Wenn True , wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation

Öffentliche Funktionen

operator::tensorflow::Operation () const

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ResourceSparseApplyFtrl .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)