Tensorflow :: ops :: ScatterDiv

Teilt eine Variablenreferenz durch spärliche Aktualisierungen.

Zusammenfassung

Diese Operation wird berechnet

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] /= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]

Diese Operation gibt ref nachdem die Aktualisierung abgeschlossen ist. Dies erleichtert das Verketten von Vorgängen, bei denen der Rücksetzwert verwendet werden muss.

Doppelte Einträge werden korrekt behandelt: Wenn mehrere indices auf denselben Speicherort verweisen, werden ihre Beiträge geteilt.

Erfordert updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] oder updates.shape = [] .

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• ref: Sollte von einem Variable Knoten stammen.
• Indizes: Ein Tensor von Indizes in die erste Dimension von ref .
• Aktualisierungen: Ein Tensor von Werten, durch den ref geteilt wird.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• use_locking: Wenn True, wird die Operation durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

• Output : = Wie ref . Wird als Annehmlichkeit für Vorgänge zurückgegeben, die die aktualisierten Werte nach Abschluss der Aktualisierung verwenden möchten.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterDiv(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterDiv(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterDiv::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)