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Tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd

#include <state_ops.h>

Wendet eine spärliche Addition auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .

Zusammenfassung

ref ist ein Tensor mit Rang P und indices ist ein Tensor mit Rang Q

indices müssen ein ganzzahliger Tensor sein, der Indizes in ref . Es muss die Form [d_0, ..., d_{Q-2}, K] wobei 0 < K <= P .

Die innerste Dimension von indices (mit der Länge K ) entspricht Indizes in Elemente (wenn K = P ) oder Scheiben (wenn K < P ) entlang der K ten Dimension von ref .

updates ist Tensor von Rang Q-1+PK mit Form:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Angenommen, wir möchten einem Rang-1-Tensor 4 gestreute Elemente zu 8 Elementen hinzufügen. In Python würde dieser Zusatz folgendermaßen aussehen:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

Das resultierende Update für ref würde folgendermaßen aussehen:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Weitere tf.scatter_nd zum Aktualisieren von Slices finden Sie unter tf.scatter_nd .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • ref: Ein veränderlicher Tensor . Sollte von einem variablen Knoten stammen.
  • Indizes: Ein Tensor . Muss einer der folgenden Typen sein: int32, int64. Ein Tensor von Indizes in ref.
  • Updates: Ein Tensor . Muss den gleichen Typ wie ref haben. Ein Tensor aktualisierter Werte, die zu ref hinzugefügt werden sollen.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Ein optionaler Bool. Der Standardwert ist True. Wenn True, wird die Zuweisung durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

  • Output : Wie ref. Wird als Annehmlichkeit für Vorgänge zurückgegeben, die die aktualisierten Werte nach Abschluss der Aktualisierung verwenden möchten.

Konstruktoren und Destruktoren

ScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdAdd::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output_ref

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ScatterNdAdd .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Öffentliche Funktionen

ScatterNdAdd

 ScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdAdd

 ScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)