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Tensorflow :: ops :: Selu

#include <nn_ops.h>

Berechnet skalierte exponentielle lineare: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Zusammenfassung

Wenn <0, scale * features anders.

Zur Verwendung zusammen mit `initializer = tf.variance_scaling_initializer (Faktor = 1.0, mode = 'FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout` . For correct dropout, use erhalten.

Siehe Selbstnormalisierende neuronale Netze

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Aktivierungstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Öffentliche Attribute

activations
operation

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Aktivierungen

::tensorflow::Output activations

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

Selu

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const