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Tensorflow :: ops :: Softmax

#include <nn_ops.h>

Berechnet Softmax-Aktivierungen.

Zusammenfassung

Für jede Charge i und Klasse j wir

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • logits: 2-D mit Form [batch_size, num_classes] .

Kehrt zurück:

  • Output : Gleiche Form wie logits .

Konstruktoren und Destruktoren

Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

Öffentliche Attribute

operation
softmax

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Softmax

::tensorflow::Output softmax

Öffentliche Funktionen

Softmax

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const