Tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse

Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines SparseTensors.

Zusammenfassung

Diese Operation benötigt einen SparseTensor und ist das spärliche Gegenstück zu tf.reduce_sum() . Im Gegensatz zu SparseReduceSum gibt diese Operation einen SparseTensor zurück.

Reduziert sp_input entlang der in reduction_axes angegebenen Dimensionen. Sofern keep_dims nicht keep_dims ist, wird der Rang des Tensors für jeden Eintrag in reduction_axes um 1 reduction_axes . Wenn keep_dims true ist, werden die reduzierten Abmessungen mit der Länge 1 beibehalten.

Wenn reduction_axes keine Einträge hat, werden alle Dimensionen reduziert und ein Tensor mit einem einzelnen Element zurückgegeben. Außerdem können die Achsen negativ sein, die gemäß den Indizierungsregeln in Python interpretiert werden.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• input_indices: 2-D. N x R Matrix mit den Indizes nicht leerer Werte in einem SparseTensor, möglicherweise nicht in kanonischer Reihenfolge.
• Eingabewerte: 1-D. N nicht leere Werte entsprechend input_indices .
• input_shape: 1-D. Form des eingegebenen SparseTensors.
• Reduktionsachsen: 1-D. Längen- K Vektor, der die Reduktionsachsen enthält.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• keep_dims: Wenn true, behalten Sie reduzierte Abmessungen mit der Länge 1 bei.

Kehrt zurück:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)