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Tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

Zusammenfassung

Lesen Sie den Abschnitt zur Segmentierung, um eine Erläuterung der Segmente zu erhalten.

Wie SegmentSum , aber segment_ids kann einen Rang haben, der unter der ersten Dimension der data , und eine Teilmenge der Dimension 0 auswählen, die durch indices angegeben wird.

Beispielsweise:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Indizes: Ein 1-D-Tensor. Hat den gleichen Rang wie segment_ids .
  • segment_ids: Ein 1-D-Tensor. Die Werte sollten sortiert sein und können wiederholt werden.

Kehrt zurück:

  • Output : Hat dieselbe Form wie Daten, mit Ausnahme der Dimension 0 mit der Größe k , der Anzahl der Segmente.

Konstruktoren und Destruktoren

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

SparseSegmentSum

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const