Tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin

Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.

Zusammenfassung

Lesen Sie den Abschnitt zur Segmentierung, um eine Erläuterung der Segmente zu erhalten.

Dieser Operator ähnelt dem gefundenen unsortierten Segment-Summenoperator (hier) . Anstatt die Summe über Segmente zu berechnen, wird das Minimum so berechnet, dass:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) wobei min über Tupeln j... so dass segment_ids[j...] == i .

Wenn das Minimum für eine bestimmte Segment-ID i leer ist, gibt es den größtmöglichen Wert für den bestimmten numerischen Typ aus, output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

Zum Beispiel:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Wenn die angegebene Segment-ID i negativ ist, wird der entsprechende Wert gelöscht und nicht in das Ergebnis aufgenommen.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• segment_ids: Ein Tensor, dessen Form ein Präfix von data.shape .

Kehrt zurück:

• Output : Hat dieselbe Form wie die Daten, mit Ausnahme der ersten segment_ids.rank Dimensionen, die durch eine einzelne Dimension mit der Größe num_segments .

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const