تدفق التوتر:: العمليات:: UnsortedSegmentSum
#include <math_ops.h>
يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.
ملخص
اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.
يحسب موترًا بحيث يكون \(output[i] = {j...} data[j...]\) حيث يكون المجموع فوق صفوف j...
بحيث يكون segment_ids[j...] == i
. على عكس SegmentSum
، لا يلزم فرز segment_ids
ولا يلزم تغطية جميع القيم في النطاق الكامل للقيم الصالحة.
إذا كان المجموع فارغًا لمعرف مقطع معين i
، output[i] = 0
. إذا كان i
المقطع المحدد سالبًا، فسيتم إسقاط القيمة ولن تتم إضافتها إلى مجموع المقطع.
يجب أن يساوي num_segments
عدد معرفات المقاطع المميزة.
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]) tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2) # ==> [[ 5, 5, 5, 5], # [5, 6, 7, 8]]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- section_ids: موتر شكله هو بادئة
data.shape
.
عائدات:
-
Output
: لها نفس شكل البيانات، باستثناء أبعادsegment_ids.rank
الأولى، حيث يتم استبدالها ببُعد واحد بحجمnum_segments
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
UnsortedSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
انتاج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
UnsortedSegmentSum
UnsortedSegmentSum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)