टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अनसॉर्टेडसेगमेंटसम

टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।

सारांश

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

एक टेंसर की गणना इस प्रकार करता है कि \(output[i] = {j...} data[j...]\) जहां योग टुपल्स j... से अधिक है जैसे कि segment_ids[j...] == i । SegmentSum के विपरीत, segment_ids क्रमबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है और वैध मानों की पूरी श्रृंखला में सभी मानों को कवर करने की आवश्यकता नहीं है।

यदि किसी दिए गए सेगमेंट आईडी i के लिए योग खाली है, output[i] = 0 । यदि दिया गया खंड आईडी i ऋणात्मक है, तो मान हटा दिया जाएगा और खंड के योग में नहीं जोड़ा जाएगा।

num_segments अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होना चाहिए।

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_आईडी: एक टेंसर जिसका आकार data.shape का उपसर्ग है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, पहले segment_ids.rank आयामों को छोड़कर, जिन्हें एक एकल आयाम से बदल दिया गया है जिसका आकार num_segments है।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const