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Math Ops

Zusammenfassung

Typedefs

Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract

Klassen

Tensorflow :: ops :: Abs

Berechnet den absoluten Wert eines Tensors.

tensorflow :: ops :: AccumulateNV2

Gibt die elementweise Summe einer Liste von Tensoren zurück.

tensorflow :: ops :: Acos

Berechnet acos von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Acosh

Berechnet den inversen hyperbolischen Cosinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Add

Gibt x + y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: AddN

Fügen Sie alle Eingangstensoren elementweise hinzu.

tensorflow :: ops :: AddV2

Gibt x + y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: All

Berechnet das "logische und" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Angle

Gibt das Argument einer komplexen Zahl zurück.

tensorflow :: ops :: Any

Ermittelt die „logische oder“ von Elementen über Abmessungen eines Tensors.

tensorflow :: ops :: ApproximateEqual

Gibt den Wahrheitswert von abs (xy) <toleranzelementweise zurück.

tensorflow :: ops :: ArgMax

Gibt den Index mit dem größten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.

tensorflow :: ops :: ArgMin

Gibt den Index mit dem kleinsten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.

tensorflow :: ops :: Asin

Ermittelt die trigonometrischen inversen Sinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Asinh

Berechnet den inversen hyperbolischen Sinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Atan

Berechnet die trignometrische inverse Tangente von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Atan2

Berechnet den Arkustangens von y/x elementweise unter Berücksichtigung der Vorzeichen der Argumente.

tensorflow :: ops :: Atanh

Berechnet den inversen hyperbolischen Tangens von x elementweise.

tensorflow :: ops :: BatchMatMul

Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.

tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2

Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.

tensorflow :: ops :: BesselI0e

Berechnet die Bessel i0e-Funktion von x elementweise.

tensorflow :: ops :: BesselI1e

Berechnet die Bessel i1e Funktion von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Betainc

Berechnen Sie die regularisierten unvollständige Beta-Integral \(I_x(a, b)\).

tensorflow :: ops :: Bincount

Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.

tensorflow :: ops :: Bucketize

Bucketizes 'Eingabe' basierend auf 'Grenzen'.

tensorflow :: ops :: Cast

Guss x vom Typ SRCT zu y von DSTT.

tensorflow :: ops :: Ceil

Gibt die elementmäßig kleinste Ganzzahl zurück, die nicht kleiner als x ist.

tensorflow :: ops :: ClipByValue

Schneidet die Tensorwerte auf ein bestimmtes min und max.

tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack

Vergleichen Sie die input mit dem threshold und packen Sie die resultierenden Bits in ein uint8 .

tensorflow :: ops :: Complex

Konvertiert zwei reelle Zahlen in eine komplexe Zahl.

tensorflow :: ops :: ComplexAbs

Berechnet den komplexen Absolutwert eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Conj

Gibt das komplexe Konjugat einer komplexen Zahl zurück.

tensorflow :: ops :: Cos

Berechnet cos von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Cosh

Berechnet den hyperbolischen Cosinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Cross

Berechnen Sie das paarweise Kreuzprodukt.

tensorflow :: ops :: Cumprod

Berechnen Sie das kumulative Produkt des Tensors x entlang der axis .

tensorflow :: ops :: Cumsum

Berechnen Sie die kumulative Summe des Tensors x entlang der axis .

tensorflow :: ops :: Digamma

Berechnet Psi, die Ableitung vonLgamma (das Protokoll des Absolutwerts von.

tensorflow :: ops :: Div

Gibt x / y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: DivNoNan

Gibt 0 zurück, wenn der Nenner Null ist.

tensorflow :: ops :: Equal

Gibt den Wahrheitswert von (x == y) elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: Erf

Berechnet die Gauß-Fehlerfunktion von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Erfc

Berechnet die komplementäre Fehlerfunktion von x elementweise.

tensorflow :: ops :: EuclideanNorm

Berechnet die euklidische Norm von Elementen über Abmessungen eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Exp

Berechnet das Exponential von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Expm1

Berechnet exp(x) - 1 elementweise.

tensorflow :: ops :: Floor

Gibt die elementweise größte Ganzzahl zurück, die nicht größer als x ist.

tensorflow :: ops :: FloorDiv

Gibt x // y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: FloorMod

Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.

Tensorflow :: ops :: Größer

Gibt den Wahrheitswert von (x> y) elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: GreaterEqual

Gibt den Wahrheitswert von (x> = y) elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth

Histogramm der Werte zurückgeben.

Tensorflow :: ops :: Igamma

Berechnen Sie die untere regulierte unvollständige Gammafunktion P(a, x) .

Tensorflow :: ops :: Igammac

Berechnen Sie die obere regula unvollständige Gammafunktion Q(a, x) .

tensorflow :: ops :: Imag

Gibt den Imaginärteil einer komplexen Zahl zurück.

tensorflow :: ops :: Inv

Berechnet den Kehrwert von x elementweise.

tensorflow :: ops :: IsFinite

Gibt zurück, welche Elemente von x endlich sind.

tensorflow :: ops :: IsInf

Gibt zurück, welche Elemente von x Inf sind.

tensorflow :: ops :: IsNan

Gibt zurück, welche Elemente von x NaN sind.

tensorflow :: ops :: Less

Gibt den Wahrheitswert von (x <y) elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: LessEqual

Gibt den Wahrheitswert von (x <= y) elementweise zurück.

Tensorflow :: ops :: Lgamma

Berechnet das Protokoll des Absolutwerts von Gamma(x) elementweise.

tensorflow :: ops :: LinSpace

Generiert Werte in einem Intervall.

tensorflow :: ops :: Log

Berechnet den natürlichen Logarithmus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Log1p

Berechnet den natürlichen Logarithmus von (1 + x) elementweise.

tensorflow :: ops :: LogicalAnd

Gibt den Wahrheitswert von x UND y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: LogicalNot

Gibt den Wahrheitswert von NOT x elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: LogicalOr

Gibt den Wahrheitswert von x ODER y elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: MatMul

Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".

tensorflow :: ops :: max

Berechnet das Maximum der Elemente über die Abmessungen eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Maximum

Gibt das Maximum von x und y zurück (dh

Tensorflow :: ops :: Mean

Berechnet den Mittelwert von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.

Tensorflow :: ops :: min

Berechnet das Minimum an Elementen über die Abmessungen eines Tensors.

Tensorflow :: ops :: Minimum

Gibt das min von x und y zurück (dh

tensorflow :: ops :: Mod

Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.

tensorflow :: ops :: MulNoNan

Gibt elementweise x * y zurück.

tensorflow :: ops :: Multiplizieren

Gibt elementweise x * y zurück.

tensorflow :: ops :: Negate

Berechnet den numerischen negativen Wert elementweise.

tensorflow :: ops :: NextAfter

Gibt den nächsten darstellbaren Wert von x1 in Richtung x2 elementweise zurück.

tensorflow :: ops :: NotEqual

Gibt den Wahrheitswert von (x! = Y) elementweise zurück.

Tensorflow :: ops :: Polygamma

Berechnen Sie die Polygammafunktion \(^{(n)}(x)\).

tensorflow :: ops :: Pow

Berechnet die Potenz eines Wertes zu einem anderen.

tensorflow :: ops :: Prod

Berechnet das Produkt von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.

tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange

Wandeln Sie den quantisierten 'Input'-Tensor mit dem in einen' Output 'mit niedrigerer Genauigkeit um.

tensorflow :: ops :: QuantizedAdd

Gibt x + y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

Führen Sie eine quantisierte Matrixmultiplikation von a mit der Matrix b .

tensorflow :: ops :: QuantizedMul

Gibt x * y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.

tensorflow :: ops :: Range

Erstellt eine Folge von Zahlen.

tensorflow :: ops :: Real

Gibt den Realteil einer komplexen Zahl zurück.

tensorflow :: ops :: RealDiv

Gibt x / y elementweise für reale Typen zurück.

tensorflow :: ops :: Reziprok

Berechnet den Kehrwert von x elementweise.

tensorflow :: ops :: RequantizationRange

Berechnet einen Bereich, der die tatsächlichen Werte eines quantisierten Tensors abdeckt.

tensorflow :: ops :: Requantize

Wandelt den quantisierten input in einen output geringerer Genauigkeit um.

tensorflow :: ops :: Rint

Gibt eine elementweise Ganzzahl zurück, die x am nächsten kommt.

tensorflow :: ops :: Round

Rundet die Werte eines Tensors elementweise auf die nächste Ganzzahl.

tensorflow :: ops :: Rsqrt

Berechnet den Kehrwert der Quadratwurzel von x elementweise.

tensorflow :: ops :: SegmentMax

Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SegmentMean

Berechnet den Mittelwert entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SegmentMin

Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SegmentProd

Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SegmentSum

Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SelectV2

TODO: Dokument hinzufügen.

Tensorflow :: ops :: Sigmoid

Berechnet das Sigmoid von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Sign

Gibt eine elementweise Angabe des Vorzeichens einer Zahl zurück.

tensorflow :: ops :: Sin

Berechnet den Sinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Sinh

Berechnet den hyperbolischen Sinus von x elementweise.

tensorflow :: ops :: SparseMatMul

Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean

Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad

Berechnet Farbverläufe für SparseSegmentMean .

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments

Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad

Berechnet Gradienten für SparseSegmentSqrtN .

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Sqrt

Berechnet die Quadratwurzel von x elementweise.

tensorflow :: ops :: Square

Berechnet das Quadrat von x elementweise.

tensorflow :: ops :: SquaredDifference

Returns (x - y) (x - y) elementweise.

tensorflow :: ops :: Subtrahieren

Gibt elementweise x - y zurück.

tensorflow :: ops :: Sum

Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines Tensors.

Tensorflow :: ops :: Tan

Berechnet die Bräune von x elementweise.

Tensorflow :: ops :: Tanh

Berechnet die hyperbolische Tangente von x elementweise.

tensorflow :: ops :: TruncateDiv

Gibt x / y elementweise für ganzzahlige Typen zurück.

tensorflow :: ops :: TruncateMod

Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax

Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin

Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd

Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum

Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.

tensorflow :: ops :: Where3

Wählt je nach condition Elemente aus x oder y .

tensorflow :: ops :: Xdivy

Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x / y andernfalls elementweise.

tensorflow :: ops :: Xlogy

Gibt 0 zurück, wenn x == 0, und x * log (y) andernfalls elementweise.

Tensorflow :: ops :: Zeta

Berechnen Sie die Hurwitz Zeta-Funktion \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub