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Tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Optionale Attributsetzer für Conv2DBackpropFilter .

Zusammenfassung

Öffentliche Attribute

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Öffentliche Funktionen

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
1-D-Tensor der Länge 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Wenn das padding "EXPLICIT" , wird die Liste der expliziten "EXPLICIT" .
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Der Standardwert ist true.

Öffentliche Attribute

Datei Format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explizite_Paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Öffentliche Funktionen

Datei Format

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an.

Beim Standardformat "NHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge von: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Der Standardwert ist "NHWC".

Dilatationen

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1-D-Tensor der Länge 4.

Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 sein.

Der Standardwert ist [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Wenn das padding "EXPLICIT" , wird die Liste der expliziten "EXPLICIT" .

Für die i-te Dimension beträgt die vor und nach der Dimension eingefügte Auffüllmenge explicit_paddings[2 * i] bzw. explicit_paddings[2 * i + 1] . Wenn padding nicht ist "EXPLICIT" , explicit_paddings muss leer sein.

Der Standardwert ist []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Der Standardwert ist true.