Tham chiếu TensorFlow C ++
array_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace cho các dây căng 4-D kiểu T. |
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace cho bộ căng ND kiểu T. |
tensorflow :: ops :: Bitcast | Cung cấp một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Trả lại hình dạng của s0 op s1 với quảng bá. |
tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Phát một mảng cho một hình dạng tương thích. |
tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Kiểm tra một tensor cho các giá trị NaN và Inf. |
tensorflow :: ops :: Concat | Kết nối các tenxơ dọc theo một chiều. |
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
tensorflow :: ops :: DeepCopy | Tạo một bản sao của x . |
tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace cho tensors loại T. |
tensorflow :: ops :: Dequantize | Dequantize tensor 'đầu vào' thành Tensor float. |
tensorflow :: ops :: Diag | Trả về một tensor đường chéo với các giá trị đường chéo đã cho. |
tensorflow :: ops :: DiagPart | Trả về phần đường chéo của tensor. |
tensorflow :: ops :: EditDistance | Tính khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể chuẩn hóa). |
tensorflow :: ops :: Empty | Tạo một tensor với hình dạng đã cho. |
tensorflow :: ops :: EnsureShape | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
tensorflow :: ops :: ExpandDims | Chèn kích thước 1 vào hình dạng tensor. |
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Trích xuất patches từ images và đưa chúng vào kích thước đầu ra "chiều sâu". |
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Trích xuất patches từ input và đưa chúng vào kích thước đầu ra "chiều sâu". |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Giả mạo lượng tử tensor 'đầu vào', loại float thành tensor 'đầu ra' cùng loại. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Giả mạo lượng tử hóa tensor 'đầu vào' của loại float thông qua vô hướng float toàn cục min |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Giả lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float và một trong các hình dạng: [d] ,. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
tensorflow :: ops :: Fill | Tạo một tensor chứa đầy một giá trị vô hướng. |
tensorflow :: ops :: Vân tay | Tạo giá trị dấu vân tay. |
tensorflow :: ops :: Gather | Thu thập lát từ params theo indices . |
tensorflow :: ops :: GatherNd | Thu thập lát từ params thành một tensor với hình dạng được xác định bởi indices . |
tensorflow :: ops :: GatherV2 | Thu thập lát từ params trục axis theo indices . |
tensorflow :: ops :: Đảm bảoConst | Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
tensorflow :: ops :: Identity | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
tensorflow :: ops :: IdentityN | Trả về danh sách các tenxơ có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Thêm v vào các hàng cụ thể của x. |
tensorflow :: ops :: InplaceSub | Trừ v vào các hàng cụ thể của x . |
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong v . |
tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tensor. |
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Sao chép một tensor cài đặt mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Trả về một tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
tensorflow :: ops :: MirrorPad | Dán một tensor với các giá trị được nhân đôi. |
tensorflow :: ops :: OneHot | Trả về tensor một nóng. |
tensorflow :: ops :: OnesLike | Trả về hàng chục cái có cùng hình dạng và kiểu với x. |
tensorflow :: ops :: Pad | Dán một tenxơ bằng các số không. |
tensorflow :: ops :: PadV2 | Miếng đệm căng. |
tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Nối danh sách N tenxơ dọc theo chiều thứ nhất. |
tensorflow :: ops :: Placeholder | Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Một op trình giữ chỗ chuyển qua input khi đầu ra của nó không được cấp. |
tensorflow :: ops :: PreventGradient | Một op nhận dạng gây ra lỗi nếu một gradient được yêu cầu. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Lượng tử hóa sau đó dequantizing một tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Lượng tử hóa sau đó dequantizing một tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Định lượng tensor 'đầu vào' kiểu float thành tensor 'đầu ra' kiểu 'T'. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Nối các tenxơ lượng tử hóa dọc theo một chiều. |
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi. |
tensorflow :: ops :: Stack | Đóng gói một danh sách các tensor bậc N R thành một tensor bậc- (R+1) . |
tensorflow :: ops :: Where | Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo op Định hình lại. |
tensorflow :: ops :: ZerosLike | Trả về hàng chục số không có cùng hình dạng và kiểu như x. |
application_sampling_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học. |
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Tính id của các vị trí trong mẫu_candidates khớp với true_labels. |
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học. |
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Tạo các nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối nhật ký đồng nhất. |
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Tạo các nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân bố đồng đều. |
control_flow_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Abort | Tăng một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Không lam gi cả. |
tensorflow :: ops :: LoopCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
tensorflow :: ops :: Merge | Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ inputs đến output . |
tensorflow :: ops :: NextIteration | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
tensorflow :: ops :: RefSelect | Chuyển tiếp phần tử thứ index của inputs đến output . |
tensorflow :: ops :: RefSwitch | Tiền đạo các ref tensor data vào cổng đầu ra xác định bởi pred . |
tensorflow :: ops :: Switch | Tiền đạo data vào cổng đầu ra xác định bởi pred . |
cốt lõi
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ClientSession | Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C ++. |
tensorflow :: Đầu vào | Đại diện cho một giá trị tensor có thể được sử dụng như một toán hạng cho một Hoạt động . |
tensorflow :: InputList | Một loại để biểu diễn đầu vào cho các hoạt động yêu cầu danh sách các tensor. |
tensorflow :: Hoạt động | Biểu diễn một nút trong biểu đồ tính toán. |
tensorflow :: Đầu ra | Đại diện cho giá trị tensor được tạo ra bởi một Hoạt động . |
tensorflow :: Phạm vi | Đối tượng Scope đại diện cho một tập hợp các hoạt động TensorFlow liên quan có cùng thuộc tính, chẳng hạn như tiền tố tên chung. |
tensorflow :: Trạng thái | Biểu thị sự thành công hay thất bại của một cuộc gọi trong Tensorflow. |
tensorflow :: TensorBuffer |
data_flow_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Cập nhật bộ tích lũy với một giá trị mới cho global_step. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Trích xuất gradient trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho. |
tensorflow :: ops :: Barrier | Xác định một rào cản tồn tại qua các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
tensorflow :: ops :: BarrierClose | Đóng rào cản đã cho. |
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Đối với mỗi khóa, chỉ định giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành từ một rào cản. |
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các độ dốc |
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó trong phiên. |
tensorflow :: ops :: DynamicPartition | data phân vùng thành các tensor num_partitions sử dụng các chỉ số từ các partitions . |
tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Xen kẽ các giá trị từ các tensor data thành một tensor duy nhất. |
tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự xuất trước nhập sau. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Nhận giá trị của tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó. |
tensorflow :: ops :: MapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: MapPeek | Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
tensorflow :: ops :: MapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: MapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm. |
tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa. |
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về một ngẫu nhiên (khóa, giá trị) |
tensorflow :: ops :: OrderMapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: OrderMapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: OrderMapPeek | Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
tensorflow :: ops :: OrderMapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: OrderMapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một thứ tự. |
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstage | Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa. |
tensorflow :: ops :: OrderMapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về phần tử (key, value) có giá trị nhỏ nhất. |
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự xuất trước nhập sau. |
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Xen kẽ các giá trị từ các tensor data thành một tensor duy nhất. |
tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Một hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên. |
tensorflow :: ops :: QueueClose | Đóng hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Xếp hàng một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Xếp hàng n bộ giá trị của một hoặc nhiều tenxơ từ hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Xếp hàng n bộ giá trị của một hoặc nhiều tenxơ từ hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Xếp hàng một bộ gồm một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Xếp hàng không hoặc nhiều bộ giá trị của một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Trả về true nếu hàng đợi bị đóng. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Trả về true nếu hàng đợi bị đóng. |
tensorflow :: ops :: QueueSize | Tính số phần tử trong hàng đợi đã cho. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Một hàng đợi sắp xếp thứ tự các phần tử một cách ngẫu nhiên. |
tensorflow :: ops :: RecordInput | Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Trích xuất độ dốc thưa thớt trung bình trong bộ điều khiển SparseConditionalAccumulator . |
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient thưa thớt. |
tensorflow :: ops :: Stage | Giá trị sân khấu tương tự như Enqueue nhẹ |
tensorflow :: ops :: StageClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: StagePeek | Op nhìn vào các giá trị tại chỉ mục được chỉ định. |
tensorflow :: ops :: StageSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
tensorflow :: ops :: TensorArray | Một mảng Tensors có kích thước nhất định. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Nối các phần tử từ TensorArray thành giá value . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành value đầu ra. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Tạo một TensorArray để lưu trữ các độ dốc của giá trị trong xử lý đã cho. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều độ dốc của giá trị trong ô điều khiển đã cho. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Đọc một phần tử từ TensorArray thành value đầu ra. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray . |
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
tensorflow :: ops :: Unstage | Op tương tự như Dequeue nhẹ. |
image_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: AdjustHue | Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: Kết hợpNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: CropAndResize | Trích xuất cây trồng từ bộ căng hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Tính toán gradient của op crop_and_resize vào tensor hộp đầu vào. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Tính toán gradient của op crop_and_resize với tensor hình ảnh đầu vào. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Giải mã và cắt ảnh được mã hóa JPEG thành tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | Giải mã (các) khung của hình ảnh được mã hóa GIF thành tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tensor uint8 hoặc uint16. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundsBoxes | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundsBoxesV2 | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Mã hóa JPEG một hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | Mã hóa PNG một hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG. |
tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,. |
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Thay đổi kích thước images lượng tử hóa thành size bằng cách sử dụng nội suy song tuyến lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV. |
tensorflow :: ops :: ResizeArea | Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng nội suy vùng. |
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng nội suy hai chiều. |
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng nội suy song tuyến. |
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Thay đổi kích thước images thành size bằng cách sử dụng phép nội suy lân cận gần nhất. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundsBox | Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundsBoxV2 | Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: thêm tài liệu. |
io_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Trình đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | Trình đọc kết xuất tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | Trình đọc kết xuất các bản ghi từ tệp LMDB. |
tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Trả về tập hợp các tệp phù hợp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân đoạn. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProductioned | Trả về số bản ghi mà Trình đọc này đã tạo. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Trả về số đơn vị công việc mà Trình đọc này đã xử lý xong. |
tensorflow :: ops :: ReaderRead | Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Bộ đọc tạo ra. |
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Trả về tối đa các num_records (khóa, giá trị) do Reader tạo ra. |
tensorflow :: ops :: ReaderReset | Khôi phục Reader về trạng thái sạch ban đầu. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Khôi phục trình đọc về trạng thái đã lưu trước đó. |
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Tạo ra một bộ căng chuỗi mã hóa trạng thái của Đầu đọc. |
tensorflow :: ops :: Khôi phục | Khôi phục một tensor từ các tệp điểm kiểm tra. |
tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Khôi phục một tensor từ các tệp điểm kiểm tra. |
tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Phục hồi các tensor từ điểm kiểm tra V2. |
tensorflow :: ops :: Save | Lưu bộ căng đầu vào vào đĩa. |
tensorflow :: ops :: SaveSlices | Lưu các lát căng đầu vào vào đĩa. |
tensorflow :: ops :: SaveV2 | Tiết kiệm bộ căng ở định dạng điểm kiểm tra V2. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Tạo một tên tệp được phân đoạn. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Tạo một mẫu hình cầu phù hợp với tất cả các tên tệp được phân đoạn. |
tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Trình đọc xuất các bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow. |
tensorflow :: ops :: TextLineReader | Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân tách bằng ' '. |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Trình đọc xuất toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | Ghi nội dung vào tệp tại tên tệp đầu vào. |
logging_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Assert | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với biểu đồ. |
tensorflow :: ops :: MergeSummary | Hợp nhất các bản tóm tắt. |
tensorflow :: ops :: Print | In danh sách các tenxơ. |
tensorflow :: ops :: PrintV2 | In một chuỗi vô hướng. |
tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng. |
tensorflow :: ops :: TensorSummary | Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một tensor. |
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với dữ liệu tensor và mỗi plugin. |
tensorflow :: ops :: Timestamp | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
math_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Abs | Tính giá trị tuyệt đối của một tensor. |
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Trả về tổng theo phần tử của một danh sách các tenxơ. |
tensorflow :: ops :: Acos | Tính acos của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Acosh | Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Thêm | Trả về x + y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: AddN | Thêm tất cả phần tử tensors đầu vào khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: AddV2 | Trả về x + y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Angle | Trả về đối số của một số phức. |
tensorflow :: ops :: Bất kỳ | Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Trả về giá trị chân lý của abs (xy) <phần tử dung sai-khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: ArgMax | Trả về chỉ số có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor. |
tensorflow :: ops :: ArgMin | Trả về chỉ số có giá trị nhỏ nhất trên các kích thước của tensor. |
tensorflow :: ops :: Asin | Tính sin nghịch đảo lượng giác của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Asinh | Tính sin hyperbol nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Atan | Tính tang nghịch đảo lượng giác của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Atan2 | Tính arctangent của phần tử y/x , tôn trọng các dấu hiệu của các đối số. |
tensorflow :: ops :: Atanh | Tính tang hyperbol nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Nhân các lát của hai tenxơ theo lô. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Nhân các lát của hai tenxơ theo lô. |
tensorflow :: ops :: BesselI0e | Tính toán hàm Bessel i0e của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: BesselI1e | Tính toán hàm Bessel i1e của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Betainc | Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \(I_x(a, b)\). |
tensorflow :: ops :: Bincount | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
tensorflow :: ops :: Buckefying | Bucketizes 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
tensorflow :: ops :: Cast | Truyền x của loại SrcT sang y của DstT. |
tensorflow :: ops :: Ceil | Trả về số nguyên nhỏ nhất không nhỏ hơn x. |
tensorflow :: ops :: ClipByValue | Cắt các giá trị tensor đến một giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | So sánh các giá trị của input với threshold và đóng gói các bit kết quả thành một uint8 . |
tensorflow :: ops :: Complex | Chuyển hai số thực thành một số phức. |
tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Tính toán giá trị tuyệt đối phức tạp của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Conj | Trả về liên hợp phức của một số phức. |
tensorflow :: ops :: Cos | Tính cos của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Cosh | Tính cosin hyperbolic của x theo nguyên tố. |
tensorflow :: ops :: Cross | Tính tích số chéo theo cặp. |
tensorflow :: ops :: Cumprod | Tính tích lũy của tensor x dọc theo axis . |
tensorflow :: ops :: Cumsum | Tính tổng tích lũy của tensor x dọc theo axis . |
tensorflow :: ops :: Digamma | Tính Psi, đạo hàm củaLgamma (nhật ký giá trị tuyệt đối của. |
tensorflow :: ops :: Div | Trả về x / y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: DivNoNan | Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0. |
tensorflow :: ops :: Equal | Trả về giá trị chân lý của (x == y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Erf | Tính toán hàm lỗi Gauss của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Erfc | Tính toán hàm sai số bổ sung của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Tính toán tiêu chuẩn euclide của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Exp | Tính theo cấp số nhân của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Expm1 | Tính toán exp(x) - 1 phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Tầng | Trả về số nguyên lớn nhất không lớn hơn x. |
tensorflow :: ops :: FloorDiv | Trả về x // y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: FloorMod | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
tensorflow :: ops :: Greater | Trả về giá trị chân lý của (x> y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Trả về giá trị chân lý của (x> = y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Trả về biểu đồ giá trị. |
tensorflow :: ops :: Igamma | Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy thấp hơn P(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Igammac | Tính hàm Gamma không hoàn chỉnh chính quy trên Q(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Hình ảnh | Trả về phần ảo của một số phức. |
tensorflow :: ops :: Inv | Tính nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: IsFinite | Trả về phần tử nào của x là hữu hạn. |
tensorflow :: ops :: IsInf | Trả về phần tử nào của x là Inf. |
tensorflow :: ops :: IsNan | Trả về phần tử nào của x là NaN. |
tensorflow :: ops :: Ít hơn | Trả về giá trị chân lý của (x <y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: LessEqual | Trả về giá trị chân lý của (x <= y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Lgamma | Tính toán nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử Gamma(x) . |
tensorflow :: ops :: LinSpace | Tạo giá trị trong một khoảng thời gian. |
tensorflow :: ops :: Log | Tính logarit tự nhiên của x theo nguyên tố. |
tensorflow :: ops :: Log1p | Tính logarit tự nhiên của (1 + x) nguyên tố. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Trả về giá trị chân lý của phần tử x VÀ y. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | Trả về giá trị chân lý của NOT x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | Trả về giá trị chân lý của x OR y theo phần tử. |
tensorflow :: ops :: MatMul | Nhân ma trận "a" với ma trận "b". |
tensorflow :: ops :: Max | Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Maximum | Trả về giá trị lớn nhất của x và y (tức là |
tensorflow :: ops :: Mean | Tính giá trị trung bình của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Min | Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Minimum | Trả về giá trị nhỏ nhất của x và y (tức là |
tensorflow :: ops :: Mod | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
tensorflow :: ops :: MulNoNan | Trả về x * y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Multiply | Trả về x * y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Negate | Tính toán số giá trị âm theo phần tử. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của x1 theo hướng x2 , tính theo phần tử. |
tensorflow :: ops :: NotEqual | Trả về giá trị chân lý của (x! = Y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Polygamma | Tính hàm đa thê \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow :: ops :: Pow | Tính lũy thừa của giá trị này với giá trị khác. |
tensorflow :: ops :: Sản phẩm | Tính tích các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Chuyển đổi tensor 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn, bằng cách sử dụng. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Trả về x + y phần tử khôn ngoan, hoạt động trên bộ đệm lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa a với ma trận b . |
tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Trả về x * y phần tử khôn ngoan, hoạt động trên bộ đệm lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: Range | Tạo một chuỗi số. |
tensorflow :: ops :: Real | Trả về phần thực của một số phức. |
tensorflow :: ops :: RealDiv | Trả về x / y phần tử khôn ngoan cho các kiểu thực. |
tensorflow :: ops :: Reciprocal | Tính nghịch đảo của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: RequestantizationRange | Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực có trong một tensor lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: Requestantize | Chuyển đổi tensor input lượng tử hóa thành output độ chính xác thấp hơn. |
tensorflow :: ops :: Rint | Trả về số nguyên có phần tử gần nhất với x. |
tensorflow :: ops :: Round | Làm tròn các giá trị của một tensor đến số nguyên gần nhất, tính theo phần tử. |
tensorflow :: ops :: Rsqrt | Tính nghịch đảo của căn bậc hai của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: SegmentMax | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentMean | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentMin | Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentProd | Tính toán sản phẩm dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn của một tensor. |
tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: thêm tài liệu. |
tensorflow :: ops :: Sigmoid | Tính sigmoid của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Sign | Trả về một chỉ báo thông minh phần tử về dấu của một số. |
tensorflow :: ops :: Sin | Tính sin của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Sinh | Tính sin hyperbolic của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Nhân ma trận "a" với ma trận "b". |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Tính toán gradient cho SparseSegmentMean . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSe mảnh | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor chia cho sqrt của N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegment | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor chia cho sqrt của N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSe mảnh | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Sqrt | Tính căn bậc hai của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Square | Tính bình phương của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Trả về (x - y) (x - y) phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Subtract | Trả về x - y phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Sum | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Tan | Tính tan của x phần tử khôn ngoan. |
tensorflow :: ops :: Tanh | Tính tiếp tuyến hypebol của x nguyên tố. |
tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Trả về x / y phần tử khôn ngoan cho các kiểu số nguyên. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | Trả về phần còn lại của phép chia. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Tính toán sản phẩm dọc theo các đoạn của tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn của một tensor. |
tensorflow :: ops :: Where3 | Chọn các phần tử từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition . |
tensorflow :: ops :: Xdivy | Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo từng phần tử. |
tensorflow :: ops :: Xlogy | Trả về 0 nếu x == 0 và x * log (y) ngược lại, theo từng phần tử. |
tensorflow :: ops :: Zeta | Tính toán hàm Hurwitz zeta \((x, q)\). |
nn_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool | Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm tổng hợp trung bình. |
tensorflow :: ops :: BiasAdd | Thêm bias vào value . |
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "thiên vị". |
tensorflow :: ops :: Conv2D | Tính toán tích chập 2-D cho input 4-D và filter căng. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc của tích chập đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Tính toán độ dốc của tích chập đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Conv3D | Tính toán tích chập 3-D cho input 5-D và filter căng. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Trả về chỉ số thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Trả về vectơ / tensor hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D với input 4-D và filter . |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Dilation2D | Tính toán sự giãn nở thang độ xám của input 4-D và filter 3-D. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Tính toán độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Elu | Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: exp(features) - 1 nếu <0, features khác. |
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Thực hiện gộp trung bình theo phân số trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa theo phân số trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Thực hiện đệm dưới dạng tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Thực hiện thay đổi kích thước và đệm dưới dạng tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
tensorflow :: ops :: InTopK | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong K dự đoán hàng đầu hay không. |
tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong K dự đoán hàng đầu hay không. |
tensorflow :: ops :: L2Loss | Mất mát L2. |
tensorflow :: ops :: LRN | Chuẩn hóa phản hồi cục bộ. |
tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Tính toán kích hoạt softmax nhật ký. |
tensorflow :: ops :: MaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm tổng hợp tối đa. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::NoOp | Không lam gi cả. |
parsing_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | SparseTensors và nối SparseTensors từ một minibatch đã được tuần tự hóa. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
tensorflow::ops::AssignAdd | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'value' vào nó. |
tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | Giải mã các chuỗi được mã hóa base64 an toàn trên web. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Cập nhật '* var' theo sơ đồ adadelta. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | Cập nhật '* var' theo sơ đồ động lượng. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Cập nhật '* var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Cập nhật '* var' theo sơ đồ adadelta. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Cập nhật '* var' theo sơ đồ động lượng. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Cập nhật '* var' theo sơ đồ động lượng. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Cập nhật '* var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Phải từ một Biến (). |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Phải từ một Biến (). |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Các thành viên | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |