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org.tensorflow

定义用于构建,保存,加载和执行TensorFlow模型的类。

警告 :该API目前处于实验阶段,TensorFlow API稳定性保证未涵盖该API 。有关安装说明,请参见README.md

LabelImage示例演示了如何使用此API通过预训练的Inception体系结构卷积神经网络对图像进行分类。它表明:

  • 图形构造:使用OperationBuilder类构造图形以解码,调整大小和规范化JPEG图像。
  • 模型加载:使用Graph.importGraphDef()加载预训练的Inception模型。
  • 图形执行:使用会话执行图形并找到图像的最佳标签。

介面

执行环境 定义用于创建和执行TensorFlow Operation的环境。
Graph.WhileSubgraphBuilder 用于实例化一个覆盖buildSubgraph方法的抽象类,以为while循环构建条件子图或主体子图。
操作数 <T> 由TensorFlow操作的操作数实现的接口。
操作方式 在张量上执行计算。
OperationBuilder Operation的构建器。

班级

渴望会议 急于执行TensorFlow操作的环境。
EagerSession.Options
图形 表示TensorFlow计算的数据流图。
GraphOperation 为实现Operation加入到一个节点Graph
GraphOperationBuilder 用于将GraphOperation添加到GraphOperationBuilder
输出 <T> Operation产生的张量的符号句柄。
SavedModelBundle SavedModelBundle表示从存储加载的模型。
SavedModelBundle.Loader 加载SavedModel的选项。
服务器 进程内TensorFlow服务器,用于分布式培训。
届会 Graph执行驱动程序。
会话运行 执行会话时获得的输出张量和元数据。
会话转轮 运行Operation并评估Tensor
形状 通过操作产生的张量的可能部分已知的形状。
张量 <T> 静态类型的多维数组,其元素是T描述的类型。
TensorFlow 描述TensorFlow运行时的静态实用程序方法。
张量 用于创建Tensor对象的类型安全的工厂方法。

枚举

数据类型 Tensor的元素类型表示为枚举。
EagerSession.DevicePlacementPolicy 控制当我们尝试在给定设备上运行操作但该设备上没有某些输入张量时如何采取行动。
EagerSession.ResourceCleanupStrategy 控制不再需要TensorFlow资源时如何清理它们。

例外情况

TensorFlowException 执行TensorFlow Graph时引发未经检查的异常。