This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

জ্ঞাত সমস্যা

XLA সঙ্গে সংকলন ব্যাপকভাবে আপনার প্রোগ্রামের কর্ম ক্ষমতায় উন্নতি করতে পারেন, কিন্তু TensorFlow Interop পরিচিত ধারালো কোণে একটি নম্বর আছে।

TensorArray মেমরি / XLA interconversion

সমস্যা টেপা নিজেই একটি ত্রুটির বার্তা হিসাবে Support for TensorList crossing the XLA/TF boundary is not implemented

XLA সমর্থন tf.TensorArray । যাইহোক, TF এবং XLA উপস্থাপনা মধ্যে interconversion এখনও কার্যকর করা নেই। এই ত্রুটিটি প্রায়ই দেখা দেয় যখন TensorArray কম্পাইল ব্লক ভিতরে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু ব্যুৎপন্ন বাহিরে নেওয়া হয়।

কার্যসংক্রান্ত: দূরতম সুযোগ যা ব্যুৎপন্ন নিচ্ছে কম্পাইল।

ডায়নামিক tf.TensorArray সমর্থিত নয়

মধ্যে লিখেছে tf.TensorArray(..., dynamic_size=True) যখন অ্যারের মূল আবদ্ধ অতিক্রম করে যেমন লিখেছেন reallocations অজানা সংখ্যক প্রয়োজন, XLA সঙ্গে compilable হয়।

কার্যসংক্রান্ত: প্রদান একটি স্ট্যাটিক্যালি আপনার অ্যারে আবদ্ধ পরিচিত।

র্যান্ডম সংখ্যা প্রজন্মের

XLA বর্তমানে র্যান্ডম অপারেশন মেমরি বীজ উপেক্ষা করে। এই যেমন stateful মেমরি র্যান্ডম অভিযান প্রভাবিত tf.random.normal , অথবা tf.nn.dropout । XLA যেন সংকলন প্রতিটি রান একটি নতুন অনন্য বীজ সঙ্গে বীজযুক্ত ছিল আচরণ করবে। এই সীমাবদ্ধতা র্যান্ডম অপস আড়ম্বরহীন প্রযোজ্য নয়।