জ্ঞাত সমস্যা

XLA সঙ্গে সংকলন ব্যাপকভাবে আপনার প্রোগ্রামের কর্ম ক্ষমতায় উন্নতি করতে পারেন, কিন্তু TensorFlow Interop পরিচিত ধারালো কোণে একটি নম্বর আছে।

TensorArray মেমরি / XLA interconversion

সমস্যা টেপা নিজেই একটি ত্রুটির বার্তা হিসাবে Support for TensorList crossing the XLA/TF boundary is not implemented ।

XLA সমর্থন tf.TensorArray । যাইহোক, TF এবং XLA উপস্থাপনা মধ্যে interconversion এখনও কার্যকর করা নেই। এই ত্রুটিটি প্রায়ই দেখা দেয় যখন TensorArray কম্পাইল ব্লক ভিতরে ব্যবহার করা হয়, কিন্তু ব্যুৎপন্ন বাহিরে নেওয়া হয়।

কার্যসংক্রান্ত: দূরতম সুযোগ যা ব্যুৎপন্ন নিচ্ছে কম্পাইল।

ডায়নামিক tf.TensorArray সমর্থিত নয়

মধ্যে লিখেছে tf.TensorArray(..., dynamic_size=True) যখন অ্যারের মূল আবদ্ধ অতিক্রম করে যেমন লিখেছেন reallocations অজানা সংখ্যক প্রয়োজন, XLA সঙ্গে compilable হয়।

কার্যসংক্রান্ত: প্রদান একটি স্ট্যাটিক্যালি আপনার অ্যারে আবদ্ধ পরিচিত।

র্যান্ডম সংখ্যা প্রজন্মের

XLA বর্তমানে র্যান্ডম অপারেশন মেমরি বীজ উপেক্ষা করে। এই যেমন stateful মেমরি র্যান্ডম অভিযান প্রভাবিত tf.random.normal , অথবা tf.nn.dropout । XLA যেন সংকলন প্রতিটি রান একটি নতুন অনন্য বীজ সঙ্গে বীজযুক্ত ছিল আচরণ করবে। এই সীমাবদ্ধতা র্যান্ডম অপস আড়ম্বরহীন প্রযোজ্য নয়।