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TensorFlow を選ぶ理由

TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。

モデルの構築が簡単

Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。

どこにでも構築できる強固な ML 本番環境

使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。

研究を後押しする強力なテストツール

新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。

ML に関連したよくある問題への解決策

よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。

初心者向け
はじめてのニューラル ネットワーク

スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。

エキスパート向け
敵対的生成ネットワーク

Keras Subclassing API を使用して、手書き風の数字の画像を生成する敵対的生成ネットワークをトレーニングします。

エキスパート向け
アテンションを用いたニューラル機械翻訳

Keras Subclassing API を使用して、スペイン語から英語への翻訳を行う sequence-to-sequence モデルをトレーニングします。

News & announcements

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TensorFlow の最先端: 新たな手法(Google I/O 2019)
2019 年 6 月 24 日
TensorFlow World の登録受け付けを開始しました

TensorFlow World は、TensorFlow チームと機械学習デベロッパーが一堂に会し、ベスト プラクティスやユースケースを共有するイベントです。この種のイベントとしては初めての試みとなります。最新の TensorFlow 2.0 をぜひその目でご覧ください。

2019 年 6 月 21 日
TensorFlow の実践的利用

deeplearning.ai の TensorFlow Specialization コースでは、TensorFlow の高レベル API を使用して、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、時系列予測のニューラル ネットワークを構築するためのベスト プラクティスを学ぶことができます。

2018 年 3 月 6 日
TensorFlow によるディープ ラーニングの概要

このコースは、ディープ ラーニングに対するソフトウェア デベロッパー向けの実用的なアプローチとして、Google と Udacity が開発したものです。TensorFlow を使ってディープ ラーニング アプリケーションを作成する方法を学びましょう。

リソースとコミュニティ サポート

TensorFlow は、誰でも参加できるオープンな機械学習コミュニティの育成を図っています。TensorFlow コミュニティの一員になって、エコシステムの発展に貢献してみませんか。

PoweredByTF DevPost Challenge の参加者とつながり、受賞プロジェクトについて調べてみましょう。

2.0 の機能開発の進捗状況 

TensorFlow 2.0 の開発について、計画中、進行中、および完了した作業の詳細を見ることができます。

TensorFlow ブログ 

TensorFlow ブログには、TensorFlow チームが作成するコンテンツやコミュニティからのおすすめの記事などを定期的に投稿しています。

YouTube 

TensorFlow の YouTube チャンネルでは主に、TensorFlow を使った機械学習および AI に関する動画を配信しています。TensorFlow Meets、Ask TensorFlow、Coding TensorFlow などのシリーズで新しい動画を多数公開しています。

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TensorFlow に関するお知らせ 

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