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TensorFlow を選ぶ理由

TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。

モデルの構築が簡単

Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。

どこにでも構築できる強固な ML 本番環境

使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。

研究を後押しする強力なテストツール

新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。

ML に関連したよくある問題への解決策

よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。

初級
はじめてのニューラル ネットワーク

スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。

中級
レコメンデーション システム

検索モデルを構築してトレーニングし、ユーザーが視聴する可能性のある映画を予測してから、ランキング モデルを使用してレコメンデーションを作成します。

エキスパート
敵対的生成ネットワーク

Keras Subclassing API を使用して、手書き風の数字の画像を生成する敵対的生成ネットワークをトレーニングします。

TensorFlow の活用例

デベロッパー、企業、研究者などの多様な参加者が集まるコミュニティでは、現実世界の困難な課題を解決するために ML を利用しています。TensorFlow を使った研究やアプリケーションは、ハッシュタグ #PoweredbyTF を付けてシェアされています。皆さんも、事例紹介で成果を共有してみませんか。

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May 24, 2021
Recap of TensorFlow at Google I/O 2021

Learn about product announcements from the Google I/O keynote and how you can use new features, tools, and libraries in your ML workflow.

May 19, 2021
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May 18, 2021
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May 18, 2021
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