TensorFlow は以下の 64 ビットシステムでテストおよびサポートされています。

  • macOS 10.12.6（Sierra）以降（GPU はサポート対象外）
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

パッケージをダウンロードする

TensorFlow のインストールでは Python の pip パッケージ マネージャーを使用します。

公式パッケージは、Ubuntu、Windows、macOS で使用できます。

CUDA® 対応のカードについては、GPU ガイドをご覧ください。

pip のインストール ガイドを読む

TensorFlow Docker イメージは、TensorFlow を実行できるようにすでに設定されています。Docker コンテナは仮想環境で実行されます。このコンテナを使用することで、GPU サポートを極めて簡単にセットアップできます。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Docker のインストール ガイドを読む

インストールは必要ありません。TensorFlow チュートリアルは、機械学習の教育や研究の促進を目的とした Google 研究プロジェクトである Colaboratory により、ブラウザで直接実行できます。完全にクラウドで実行される Jupyter Notebook 環境を特別な設定なしにご利用いただけます。詳しくは、ブログ投稿をご覧ください。

初めての ML アプリを作成する

TensorFlow モデルを作成してウェブとモバイルにデプロイします。

ウェブ デベロッパー

TensorFlow.js は WebGL によって高速化された JavaScript ライブラリであり、機械学習モデルのトレーニングとデプロイをブラウザ、Node.js、モバイルなどで行います。

モバイル デベロッパー

TensorFlow Lite はモバイル デバイスや組み込みデバイスに適した軽量ソリューションです。