Mengapa TensorFlow
TensorFlow adalah platform open source ujung ke ujung untuk pembelajaran mesin. Ini memiliki ekosistem alat, pustaka, dan sumber daya komunitas yang komprehensif dan fleksibel yang memungkinkan peneliti mendorong ML mutakhir dan pengembang dengan mudah membangun dan menerapkan aplikasi yang didukung ML.
Pembuatan model yang mudah
Bangun dan latih model ML dengan mudah menggunakan API tingkat tinggi yang intuitif seperti Keras dengan eksekusi yang bersemangat, yang membuat iterasi model langsung dan debugging mudah.
Produksi ML yang kuat di mana saja
Latih dan terapkan model dengan mudah di cloud, lokal, browser, atau di perangkat apa pun bahasa yang Anda gunakan.
Eksperimen yang kuat untuk penelitian
Arsitektur yang sederhana dan fleksibel untuk mengambil ide-ide baru dari konsep ke kode, ke model mutakhir, dan publikasi lebih cepat.
Solusi untuk masalah ML umum
Panduan langkah demi langkah sederhana untuk memecahkan masalah ML umum dengan TensorFlow.
Latih jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, dalam ikhtisar cepat dari program TensorFlow lengkap ini.
Mulailah dengan membuat dan melatih model pengambilan untuk memprediksi sekumpulan film yang kemungkinan besar akan ditonton pengguna, lalu menggunakan model peringkat untuk membuat rekomendasi.
Latih jaringan permusuhan generatif untuk menghasilkan gambar angka tulisan tangan, menggunakan Keras Subclassing API.
Didukung oleh TensorFlow
Komunitas pengembang, perusahaan, dan peneliti yang beragam menggunakan ML untuk memecahkan masalah dunia nyata yang menantang. Pelajari bagaimana riset dan aplikasi mereka #PoweredbyTF dan bagaimana Anda dapat membagikan cerita Anda .
Perusahaan yang menggunakan TensorFlow
Berita & pengumuman
Lihat blog TensorFlow untuk pembaruan tambahan, dan berlangganan buletin TensorFlow kami untuk mendapatkan pengumuman terbaru yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Tonton sesi dari Google Cloud Applied ML Summit untuk mempelajari tentang alat MLOps mutakhir terbaru untuk mengembangkan, men-deploy, dan mengelola model ML dalam skala besar. Bergabunglah dengan acara APAC mulai 20 Juni!
Pelajari tentang peningkatan kinerja dengan oneDNN, API baru untuk distribusi model yang disebut DTensor, dan banyak lagi.
Lihat rekap Google I/O untuk mempelajari apa yang baru di TensorFlow dan saksikan sesi pelatihan model, AI yang Bertanggung Jawab, ML web, perangkat edge, dan banyak lagi.
Jelajahi perkembangan terbaru dalam ekosistem pembelajaran mesin Google yang dapat diterapkan ke aplikasi Anda yang didukung ML dan penelitian mutakhir.
Sumber daya dan dukungan komunitas
Kami berkomitmen untuk mengembangkan komunitas ML yang terbuka dan ramah. Bergabunglah dengan komunitas TensorFlow dan bantu menumbuhkan ekosistem.
Bergabunglah dengan Forum TensorFlow untuk berbagi ide, mendiskusikan pertanyaan teknis, dan terhubung dengan komunitas TensorFlow.
Kami memposting secara teratur ke Blog TensorFlow, dengan konten dari tim TensorFlow dan artikel terbaik dari komunitas.
Saluran YouTube kami berfokus pada pembelajaran mesin dan AI dengan TensorFlow. Jelajahi sejumlah acara baru, termasuk TensorFlow Meets, Ask TensorFlow, dan Coding TensorFlow.
Untuk berita dan pembaruan terkini dari komunitas dan tim TensorFlow, ikuti @tensorflow di Twitter.
Bergabunglah dengan milis pengumuman TensorFlow untuk mempelajari tentang pembaruan rilis terbaru, saran keamanan, dan informasi penting lainnya dari tim TensorFlow.