Join TensorFlow at Google I/O, May 11-12 Register now

TensorFlow diuji dan didukung pada sistem 64-bit berikut:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) atau lebih baru (tidak ada dukungan GPU)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Instal TensorFlow dengan manajer paket pip Python.

Paket resmi tersedia untuk Ubuntu, Windows, dan macOS.

Lihat panduan GPU untuk kartu CUDA®-enabled.

Baca panduan pemasangan pip

The gambar TensorFlow Docker sudah dikonfigurasi untuk menjalankan TensorFlow. Sebuah Docker kontainer berjalan dalam lingkungan virtual dan adalah cara termudah untuk mengatur dukungan GPU .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Baca panduan pemasangan Docker

Tidak ada install diperlukan-menjalankan tutorial TensorFlow langsung di browser dengan Colaboratory , sebuah proyek penelitian Google diciptakan untuk membantu mesin menyebarluaskan pendidikan dan penelitian belajar. Ini adalah lingkungan notebook Jupyter yang tidak memerlukan pengaturan untuk digunakan dan berjalan sepenuhnya di cloud. Membaca posting blog .

Bangun aplikasi ML pertama Anda

Buat dan terapkan model TensorFlow di web dan seluler.
TensorFlow.js adalah pustaka JavaScript yang dipercepat WebGL untuk melatih dan menerapkan model ML di browser, Node.js, seluler, dan banyak lagi.
TensorFlow Lite adalah solusi ringan untuk perangkat seluler dan tertanam.