Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措

选择 TensorFlow 的原因

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

轻松地构建模型

在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型,该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。

随时随地进行可靠的机器学习生产

无论您使用哪种语言,都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。

强大的研究实验

一个简单而灵活的架构,可以更快地将新想法从概念转化为代码,然后创建出先进的模型,并最终对外发布。

常见机器学习问题的解决方案

通过简单的分步演示介绍如何使用 TensorFlow 解决常见的机器学习问题。

新手
您的首个神经网络

在这一完整 TensorFlow 程序的简要介绍中,训练一个对服饰(例如运动鞋和衬衫)图像进行分类的神经网络。

中级
Recommender 系统

先构建并训练检索模型来预测用户可能会观看的一系列电影,然后使用排名模型创建推荐内容。

达人
生成对抗网络

使用 Keras Subclassing API 训练生成对抗网络来生成手写数字图像。

由 TensorFlow 提供支持

'有很多开发者、企业和研究人员都在使用机器学习解决具有挑战性的现实问题。了解他们的研究和应用如何 #PoweredbyTF,以及如何分享您的故事。'

了解我们的 AI 服务合作伙伴

TensorFlow AI 服务合作伙伴提供一系列咨询和软件解决方案,可以帮助您使用 TensorFlow 更快速地进行创新、更智能地解决问题并扩大规模。

与 TensorFlow AI 服务合作伙伴交流互动

浏览我们的 AI 服务合作伙伴列表,他们在帮助企业实现 AI/机器学习技术和基于 TensorFlow 的解决方案方面拥有丰富的经验。

新闻和通告

欢迎查看 TensorFlow 博客,了解其他动态;以及订阅 TensorFlow 每月简报,直接通过邮箱接收最新公告。

2020 年 11 月 18 日
TensorFlow 2020 年秋季更新:主旨演讲以及 TF2.2 以来的新变化

聆听 AI 技术推广者 Laurence Moroney 的讲解,了解从研究、生产到部署的整个生态系统的产品资讯、支持 Responsible AI 的新资源,以及关于如何提升参与度的社区更新和提示!

Continue
2020 年 11 月 18 日
报名参加 DeepLearning.AI TensorFlow:高级技术专项课程

准备好拓展自己的 TensorFlow 技能了吗?Coursera 上的这套包含 4 节内容的专项课程可以帮助您自定义模型架构,并构建实际的计算机视觉及生成式深度学习应用。

2020 年 10 月 23 日
在官方 @TensorFlow Twitter 频道上分享您的作品!

提交您的 TensorFlow 项目,就有机会入选我们的 #TFCommunitySpotlight 展示区,获得奖品并与 TensorFlow 团队的一位成员见面。

2020 年 3 月 10 日
拿下 TensorFlow 开发者证书,让自己脱颖而出

欢迎了解我们的 TensorFlow 认证计划,从业者可通过该计划在 AI 技术日益火热的全球招聘市场中展现自己的机器学习专业知识。

资源和社区支持

我们致力于营造一个热情开放的机器学习社区。欢迎加入 TensorFlow 社区并助力这个生态系统的发展。

使用 TensorFlow 2.2 构建模型或应用时应牢记 AI 原则。在构建过程中,请考虑与公平性、隐私性和安全性相关的问题。

Youku  

我们的 YouTube 频道对 TensorFlow 的机器学习和 AI 进行了重点介绍。您可以观看众多新节目,包括 TensorFlow Meets、Ask TensorFlow 和 Coding TensorFlow。

TensorFlow 通告  

加入 TensorFlow 通告论坛,了解最新的版本更新、安全建议以及来自 TensorFlow 团队的其他重要信息。