在移动设备和 IoT 设备上部署机器学习模型

了解 TensorFlow Lite 如何通过新功能为 NLP 任务提供端到端支持，这些新功能包括预训练 NLP 模型以及在边缘设备上进行模型创建、转换和部署。

我们很高兴能够为 TFLite 设备端推荐任务提供开源的端到端解决方案。诚邀广大开发者使用我们的解决方案构建设备端模型，该解决方案可提供个性化、低延迟、高质量的建议，同时还能保护用户隐私。

一组功能强大且易于使用的任务特有 API，供应用开发者使用 TensorFlow Lite 打造机器学习体验。TensorFlow Lite Task 库目前支持 6 项机器学习任务，包括 Vision 和 NLP 用例。

此端到端教程介绍了如何将 TF 1.x 模型转换为 TensorFlow Lite (TFLite) 模型，并且部署到 Android 应用。我们使用 Android Studio 的 ML Model Binding 导入模型，以便将使用 CameraX 拍摄的图片制作成动画。