在移动设备和 IoT 设备上部署机器学习模型
TensorFlow Lite 是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。
我们的一些 TensorFlow Lite 用户

适用于 NLP 的 TensorFlow Lite 的新变化
了解 TensorFlow Lite 如何通过新功能为 NLP 任务提供端到端支持,这些新功能包括预训练 NLP 模型以及在边缘设备上进行模型创建、转换和部署。


使用 TensorFlow Lite Task 库简化机器学习移动开发流程
一组功能强大且易于使用的任务特有 API,供应用开发者使用 TensorFlow Lite 打造机器学习体验。TensorFlow Lite Task 库目前支持 6 项机器学习任务,包括 Vision 和 NLP 用例。

如何使用 TensorFlow Lite 创建 Cartoonizer
此端到端教程介绍了如何将 TF 1.x 模型转换为 TensorFlow Lite (TFLite) 模型,并且部署到 Android 应用。我们使用 Android Studio 的 ML Model Binding 导入模型,以便将使用 CameraX 拍摄的图片制作成动画。