Agents は TensorFlow の強化学習用ライブラリです。 

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
ノートブックで実行する
TF-Agents は、修正と拡張が可能な十分にテストされたモジュラー コンポーネントを提供することで、新しい RL アルゴリズムの設計、実装、テストを容易にします。適切なテストの統合とベンチマークにより、コードの反復処理を高速に行うことができます。
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