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Agentsは、TensorFlowで強化学習を行うためのライブラリです。

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
ノートブックで実行
TF-Agentsは、変更および拡張できる十分にテストされたモジュラーコンポーネントを提供することにより、新しいRLアルゴリズムの設計、実装、およびテストを容易にします。優れたテスト統合とベンチマークにより、コードの反復を高速化できます。