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Referencia de TensorFlow C ++

array_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Transmitir una matriz para una forma compatible.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Baraja las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Op de identidad para depuración de gradiente.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Op de identidad para depuración de gradiente.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Hace una copia de x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace para tensores de tipo T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Descuantificar el tensor de 'entrada' en un flotador o bfloat16 Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
tensorflow :: ops :: DiagPart Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow :: ops :: Empty Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow :: ops :: GuaranteeShape Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extraiga patches de images y colóquelos en la dimensión de salida "profundidad".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida "profundidad".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Cuantifique de forma falsa el tensor de 'entradas', escriba flotante a tensor de 'salidas' del mismo tipo.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Cuantificación falsa del tensor de 'entradas' de tipo flotante a través de escalares flotantes globales.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Cuantificación falsa del tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotantes por canal.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Crea un tensor lleno de un valor escalar.
tensorflow :: ops :: huella digital Genera valores de huellas digitales.
tensorflow :: ops :: Reunir Reúna las rebanadas de los params según los indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Reúna rebanadas de params en un Tensor con la forma especificada por los indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2 Reúna rebanadas del eje del axis de params según los indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Da una garantía al tiempo de ejecución TF de que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow :: ops :: Identidad Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityN Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Agrega v en filas especificadas de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Resta v en filas especificadas de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Actualiza las filas especificadas 'i' con los valores 'v'.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Copie un tensor configurando todo fuera de una banda central en cada matriz más interna a cero.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow :: operaciones :: OneHot Devuelve un tensor de un solo calor.
tensorflow :: ops :: OnesLike Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow :: ops :: Pad Rellena un tensor con ceros.
tensorflow :: ops :: PadV2 Almohadillas un tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow :: ops :: Marcador de posición Un marcador de posición op para un valor que se introducirá en el cálculo.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Un marcador de posición op que pasa por la input cuando su salida no se alimenta.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo flotante a tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Normalización de instancias cuantizadas.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
tensorflow :: ops :: Pila Empaqueta una lista de N tensores rango R en un tensor rango (R+1)
tensorflow :: ops :: Donde Cambia la forma de un tensor cuantificado según la Op.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

candidato_muestreo_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigram aprendida.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Calcula los identificadores de las posiciones en samples_candidates que coinciden con true_labels
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigram aprendida.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigram aprendida.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución uniforme.

control_flow_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Abortar Genere una excepción para abortar el proceso cuando se le llame.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger No hace nada.
tensorflow :: ops :: LoopCond Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow :: ops :: Fusionar Reenvía el valor de un tensor disponible desde las inputs hasta la output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Hace que su entrada esté disponible para la próxima iteración.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Hace que su entrada esté disponible para la próxima iteración.
tensorflow :: ops :: RefSelect Reenvía el index th elemento de inputs a output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Reenvía los data tensor de referencia al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow :: ops :: Switch Reenvía data al puerto de salida determinado por pred .

núcleo

Miembros

tensorflow :: ClientSession Un objeto ClientSession permite a la persona que llama conducir la evaluación del gráfico TensorFlow construido con la API de C ++.
tensorflow :: Entrada Representa un valor tensorial que puede usarse como un operando para una Operación .
tensorflow :: InputList Un tipo para representar la entrada a operaciones que requieren una lista de tensores.
tensorflow :: Operación Representa un nodo en el gráfico de cálculo.
tensorflow :: Salida Representa un valor tensor producido por una Operación .
tensorflow :: Alcance Un objeto Scope representa un conjunto de operaciones TensorFlow relacionadas que tienen las mismas propiedades, como un prefijo de nombre común.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Aplica un gradiente a un acumulador dado.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow :: ops :: Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Cierra la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Elimine el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Particiones de data en tensores num_partitions utilizando índices de partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow :: ops :: MapClear Op elimina todos los elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: MapSize Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op elimina y devuelve un azar (clave, valor)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op elimina todos los elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un pedido.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Una cola que produce elementos ordenados por el primer valor del componente.
tensorflow :: ops :: QueueClose Cierra la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Coloca una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Coloca en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueSize Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow :: ops :: RecordInput Emite registros aleatorios.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Aplica un degradado disperso a un acumulador dado.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
tensorflow :: ops :: Stage Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.
tensorflow :: ops :: StageClear Op elimina todos los elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op mira los valores en el índice especificado.
tensorflow :: ops :: StageSize Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: TensorArray Una serie de tensores de tamaño dado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Elimine el TensorArray de su contenedor de recursos.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Concatene los elementos del TensorArray en valor value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Reúna elementos específicos del TensorArray en el value salida.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el controlador dado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el controlador dado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Lea un elemento del TensorArray en el value salida.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Obtenga el tamaño actual de la TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Divida los datos del valor de entrada en elementos de TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Empuje un elemento sobre el tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op es similar a un Dequeue ligero.

image_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrae los cultivos del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Calcula el gradiente de crop_and_resize op wrt el tensor de cuadros de entrada.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Calcula el gradiente de crop_and_resize op wrt el tensor de imagen de entrada.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Decodifique y recorte una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Decodifica el primer cuadro de una imagen codificada con BMP en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Decodifique los marcos de una imagen codificada con GIF en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Decodifica una imagen codificada en JPEG a un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Dibuje cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Dibuje cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-codificar una imagen.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality Imagen de entrada de codificación JPEG con calidad de compresión proporcionada.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-codificar una imagen.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrae un vistazo del tensor de entrada.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Convierte una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Codiciosamente selecciona un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Cambie el tamaño de las images cuantificadas a size utilizando la interpolación bilineal cuantizada.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Cambie el tamaño de las images a size utilizando la interpolación de área.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Cambie el tamaño de las images al size mediante interpolación bicúbica.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Cambie el tamaño de las images a size mediante interpolación bilineal.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Cambie el tamaño de las images al size usando la interpolación de vecinos más cercana
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Genere un único cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Genere un único cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: agregar doc.

io_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Formato V2 específico: combina los archivos de metadatos de puntos de control fragmentados
tensorflow :: ops :: ReadFile Lee y genera todo el contenido del nombre de archivo de entrada.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Devuelve el número de unidades de trabajo que este lector ha terminado de procesar.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un lector.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Restaurar un lector a su estado de limpieza inicial.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Restaurar un lector a un estado previamente guardado.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
tensorflow :: ops :: Restaurar Restaura un tensor de los archivos de punto de control.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Restaura un tensor de los archivos de punto de control.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Restaura los tensores desde un punto de control V2.
tensorflow :: ops :: Guardar Guarda los tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Guarda los segmentos de los tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Guarda los tensores en formato de punto de control V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Generar un nombre de archivo fragmentado.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.
tensorflow :: ops :: WriteFile Escribe contenido en el archivo en el nombre de archivo de entrada.

logging_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Afirmar Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Emite un búfer de protocolo de Summary con un histograma.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Fusiona resúmenes.
tensorflow :: ops :: Imprimir Imprime una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Imprime un escalar de cuerda.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Emite un buffer de protocolo de Summary con valores escalares.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Emite un búfer de protocolo de Summary con un tensor.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Emite un búfer de protocolo de Summary con un tensor y datos por complemento.
tensorflow :: ops :: Marca de tiempo Proporciona el tiempo desde la época en segundos.

math_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Abs Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: Acos Calcula acos de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Acosh Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Agregar Devuelve x + y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: AddN Agregue todos los elementos de los tensores de entrada sabios.
tensorflow :: ops :: AddV2 Devuelve x + y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Todos Calcula el "lógico y" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Angle Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Cualquiera Calcula el "lógico" o de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: ArgMax Devuelve el índice con el mayor valor en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Asin Calcula el seno inverso trignométrico de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Asinh Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Atan Calcula la tangente inversa trignométrica de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Atan2 Calcula un arcotangente de y/x elementos, respetando los signos de los argumentos.
tensorflow :: ops :: Atanh Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multiplica rebanadas de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multiplica rebanadas de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: Betainc Calcule la integral beta incompleta regularizada \ (I_x (a, b) \).
tensorflow :: ops :: Bincount Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketiza la "entrada" en función de los "límites".
tensorflow :: ops :: Cast Emite x de tipo SrcT a y de DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil Devuelve el entero más pequeño en cuanto a elementos, no menos que x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Compare los valores de input con el threshold y empaque los bits resultantes en un uint8 .
tensorflow :: ops :: Complejo Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow :: ops :: Conj Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Cos Calcula cos de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Cosh Calcula el coseno hiperbólico de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Cross Calcule el producto cruzado por pares.
tensorflow :: ops :: Cumprod Calcule el producto acumulativo del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Calcule la suma acumulativa del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: DenseBincount Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Digamma Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow :: ops :: Div Devuelve x / y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow :: ops :: Igual Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Erf Calcula la función de error de Gauss de x element-wise.
tensorflow :: ops :: Erfc Calcula la función de error complementaria de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Erfinv TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Calcula la norma euclidiana de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Exp Calcula exponencial de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Expm1 Calcula exp(x) - 1 elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Piso Devuelve el entero más grande en cuanto a elementos no mayor que x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Devuelve x // y element-wise.
tensorflow :: ops :: FloorMod Devuelve el resto de la división en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: Greater Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Devuelve el valor de verdad de (x> = y) por elementos.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Devuelve el histograma de valores.
tensorflow :: ops :: Igamma Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Inv Calcula el recíproco de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: IsFinite Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow :: ops :: IsInf Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow :: ops :: Menos Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.
tensorflow :: ops :: LessEqual Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Lgamma Calcula el registro del valor absoluto de Gamma(x) elementos.
tensorflow :: ops :: Log Calcula el logaritmo natural de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Log1p Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Devuelve el valor de verdad de x AND y element-wise.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Devuelve el valor de verdad de NOT x element-wise.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Devuelve el valor de verdad de x OR y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: MatMul Multiplique la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow :: ops :: Max Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Máximo Devuelve el máximo de x e y (es decir
tensorflow :: ops :: Mean Calcula la media de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Min Calcula el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Mínimo Devuelve el mínimo de x e y (es decir
tensorflow :: ops :: Mod Devuelve el resto de la división en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Devuelve x * y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Multiplicar Devuelve x * y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Ndtri TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: Negate Calcula el valor numérico negativo en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: NextAfter Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: NotEqual Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Polygamma Calcule la función poligámica \ (^ {(n)} (x) \).
tensorflow :: ops :: Pow Calcula el poder de un valor a otro.
tensorflow :: ops :: Prod Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando el.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Devuelve x + y por elementos, trabajando en buffers cuantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Realice una multiplicación matricial cuantificada de a por la matriz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Devuelve x * y por elementos, trabajando en buffers cuantizados.
tensorflow :: ops :: RaggedBincount Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Rango Crea una secuencia de números.
tensorflow :: ops :: Real Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow :: ops :: RealDiv Devuelve x / y por elementos para tipos reales.
tensorflow :: ops :: Recíproco Calcula el recíproco de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
tensorflow :: ops :: Requantize Convierte el tensor de input cuantificado en una output menor precisión.
tensorflow :: ops :: Rint Devuelve el elemento entero más cercano a x.
tensorflow :: ops :: Round Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, por elementos.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: Sigmoide Calcula sigmoide de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Sign Devuelve una indicación de elemento del signo de un número.
tensorflow :: ops :: Sin Calcula seno de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Sinh Calcula el seno hiperbólico de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: SparseBincount Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Calcula gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el sqrt de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el sqrt de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: Sqrt Calcula la raíz cuadrada de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Cuadrado Calcula el cuadrado de x en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Devuelve (x - y) (x - y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Restar Devuelve x - y elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Suma Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Tan Calcula el bronceado de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: Tanh Calcula la tangente hiperbólica de x elemento sabio.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Devuelve x / y por elementos para los tipos enteros.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Devuelve el resto de la división en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: Where3 Selecciona elementos de x o y , según la condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Devuelve 0 si x == 0, y x / y de lo contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Xlog1py Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p (y) de lo contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Xlogy Devuelve 0 si x == 0, y x * log (y) de lo contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Zeta Calcule la función zeta de Hurwitz \ ((x, q) \).

nn_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AvgPool Realiza una agrupación promedio en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Realiza la agrupación promedio 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Agrega bias al value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor "sesgo".
tensorflow :: ops :: Conv2D Calcula una convolución 2D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D Calcula una convolución tridimensional dada la input 5-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Calcula los gradientes de convolución tridimensional con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Calcula los gradientes de convolución tridimensional con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el en.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of 3D max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.