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Referência do TensorFlow C ++

array_ops

Membros

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Retorne o formato de s0 op s1 com broadcast.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Transmita uma matriz para uma forma compatível.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Verifica um tensor quanto aos valores de NaN e Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Misture as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Identidade op para depuração de gradiente.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Identidade op para depuração de gradiente.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Faz uma cópia de x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace para tensores do tipo T.
tensorflow :: ops :: Desquantizar Dequantize o tensor 'input' em uma bóia ou bfloat16 Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Retorna um tensor diagonal com um dado valor diagonal.
tensorflow :: ops :: DiagPart Retorna a parte diagonal do tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
tensorflow :: ops :: Vazio Cria um tensor com a forma especificada.
tensorflow :: ops :: AssegurarShape Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Insere uma dimensão 1 na forma de um tensor.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extraia os patches das images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extraia os patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Quantize com falsificação o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Quantize com falsidade o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Quantize de forma falsa o tensor de 'entradas' do tipo float por flutuadores por canal.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
tensorflow :: ops :: Impressão digital Gera valores de impressão digital.
tensorflow :: ops :: Gather Reúna fatias de params acordo com os indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Reúna fatias dos params em um tensor com a forma especificada pelos indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2 Reúna fatias do eixo do axis dos params acordo com os indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Dá uma garantia ao tempo de execução TF de que o tensor de entrada é uma constante.
tensorflow :: ops :: Identity Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityN Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Retorna o tensor imutável da região da memória.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Adiciona v em linhas especificadas de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Subtrai v em linhas especificadas de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Calcula a permutação inversa de um tensor.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Retorna um tensor diagonal em lote com um dado valor diagonal em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores em diagonal em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores em diagonal em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Almofada um tensor com valores espelhados.
tensorflow :: ops :: OneHot Retorna um tensor de um ponto quente.
tensorflow :: ops :: OnesLike Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo que x.
tensorflow :: ops :: Pad Almofada um tensor com zeros.
tensorflow :: ops :: PadV2 Almofada um tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.
tensorflow :: ops :: Marcador de posição Um espaço reservado op para um valor que será alimentado no cálculo.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Um espaço reservado op que passa pela input quando sua saída não é alimentada.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Quantizes desquantiza um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Quantizes desquantiza um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Normalização de Instância Quantizada.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Calcula a diferença entre duas listas de números ou seqüências de caracteres.
tensorflow :: ops :: Stack Empacota uma lista de N tensores - rank R em um tensor de rank - (R+1) .
tensorflow :: ops :: Where Remodela um tensor quantizado de acordo com o Reshape op.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.

candidate_sampling_ops

Membros

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Gera etiquetas para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme de log.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme.

control_flow_ops

Membros

tensorflow :: ops :: Interromper Crie uma exceção para interromper o processo quando chamado.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Faz nada.
tensorflow :: ops :: LoopCond Encaminha a entrada para a saída.
tensorflow :: ops :: Mesclar Encaminha o valor de um tensor disponível das inputs para a output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
tensorflow :: ops :: RefSelect Encaminha o index th elemento das inputs para a output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Encaminha os data tensor ref para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow :: ops :: Switch Encaminha data para a porta de saída determinada por pred .

testemunho

Membros

tensorflow :: ClientSession Um objeto ClientSession permite que o chamador conduza a avaliação do gráfico TensorFlow construído com a API C ++.
tensorflow :: Entrada Representa um valor do tensor que pode ser usado como um operando para uma operação .
tensorflow :: InputList Um tipo para representar a entrada para operações que exigem uma lista de tensores.
tensorflow :: Operação Representa um nó no gráfico de computação.
tensorflow :: Saída Representa um valor do tensor produzido por uma operação .
tensorflow :: Escopo Um objeto Scope representa um conjunto de operações relacionadas ao TensorFlow que têm as mesmas propriedades, como um prefixo de nome comum.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Membros

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráficos.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Fecha a barreira especificada.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Calcula o número de elementos incompletos na barreira especificada.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira especificada.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Retira o número especificado de elementos concluídos de uma barreira.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Um acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Particiona data em num_partitions tensores usando índices de partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Uma fila que produz elementos na ordem de chegada, chegada e saída.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Obtenha o valor do tensor especificado por sua alça.
tensorflow :: ops :: MapClear Op remove todos os elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op exibe os valores na chave especificada.
tensorflow :: ops :: MapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma hashtable.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op remove todos os elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op exibe os valores na chave especificada.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Uma fila que produz elementos na ordem de chegada, chegada e saída.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
tensorflow :: ops :: QueueClose Fecha a fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Retirar da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Retirar da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Retirar da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila especificada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Retorna true se a fila estiver fechada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Retorna true se a fila estiver fechada.
tensorflow :: ops :: QueueSize Calcula o número de elementos na fila especificada.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.
tensorflow :: ops :: RecordInput Emite registros aleatórios.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
tensorflow :: ops :: Stage Valores de estágio semelhantes a um enfileiramento leve.
tensorflow :: ops :: StageClear Op remove todos os elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op exibe os valores no índice especificado.
tensorflow :: ops :: StageSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: TensorArray Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Concatene os elementos do TensorArray no valor value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Reúna elementos específicos do TensorArray no value saída.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Leia um elemento do TensorArray no value saída.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Empurre um elemento para a matriz tensor.
tensorflow :: ops :: Unstage O Op é semelhante a um Dequeue leve.

image_ops

Membros

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Ajuste o tom de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrai as colheitas do tensor da imagem de entrada e as redimensiona.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Calcula o gradiente da opção crop_and_resize no tensor das caixas de entrada.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Calcula o gradiente da opção crop_and_resize no tensor da imagem de entrada.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Codifique uma imagem em JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida.
tensorflow :: ops :: EncodePng Codifique PNG uma imagem.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Redimensione images quantizadas para o size usando interpolação bilinear quantizada.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Converte uma ou mais imagens de RGB para HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Redimensione as images para o size usando a interpolação de área.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Redimensione as images para o size usando a interpolação bicúbica.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Redimensione as images para o size usando a interpolação bilinear.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Redimensione as images para o size usando a interpolação do vizinho mais próximo.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: adicione doc.

io_ops

Membros

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Um leitor que gera registros de tamanho fixo de um arquivo.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Formato V2 específico: mescla os arquivos de metadados dos pontos de verificação fragmentados.
tensorflow :: ops :: ReadFile Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Retorna o número de registros que este Reader produziu.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader concluiu o processamento.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Retorna até num_records (chave, valor) produzidos por um Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Restaure o Reader ao seu estado inicial limpo.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Produza um tensor de cadeia que codifique o estado de um Reader.
tensorflow :: ops :: Restore Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Restaura os tensores de um ponto de verificação V2.
tensorflow :: ops :: Salvar Salva os tensores de entrada no disco.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Salva fatias de tensores de entrada no disco.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Salva os tensores no formato de ponto de verificação V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Gere um nome de arquivo fragmentado.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Gere um padrão global correspondente a todos os nomes de arquivos fragmentados.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Um leitor que gera as linhas de um arquivo delimitado por '
'
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Um leitor que gera todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
tensorflow :: ops :: WriteFile Grava o conteúdo no arquivo no nome do arquivo de entrada.

logging_ops

Membros

tensorflow :: ops :: Assert Afirma que a condição fornecida é verdadeira.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Produz um buffer de protocolo Summary com um histograma.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Mescla resumos.
tensorflow :: ops :: Imprimir Imprime uma lista de tensores.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Imprime uma cadeia de caracteres escalar.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Produz um buffer de protocolo Summary com valores escalares.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Emite um buffer de protocolo Summary com um tensor.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Produz um buffer de protocolo Summary com dados de tensor e por plug-in.
tensorflow :: ops :: Timestamp Fornece o tempo desde a época em segundos.

math_ops

Membros

tensorflow :: ops :: Abs Calcula o valor absoluto de um tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores.
tensorflow :: ops :: Acos Calcula acos de x elemento-a-elemento.
tensorflow :: ops :: Acosh Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: Adicionar Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: AddN Adicione todos os elementos dos tensores de entrada.
tensorflow :: ops :: AddV2 Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Angle Retorna o argumento de um número complexo.
tensorflow :: ops :: Qualquer Calcula o "lógico ou" dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <elemento de tolerância em termos de elemento.
tensorflow :: ops :: ArgMax Retorna o índice com o maior valor entre as dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Asin Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Asinh Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Atan Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Atan2 Calcula o arco tangente de y/x elementos, respeitando os sinais dos argumentos.
tensorflow :: ops :: Atanh Calcula a tangente hiperbólica inversa de x em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow :: ops :: Betainc Calcule a integral beta incompleta regularizada \ (I_x (a, b) \).
tensorflow :: ops :: Bincount Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketiza 'entrada' com base em 'limites'.
tensorflow :: ops :: Elenco Lance x do tipo SrcT para y de DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil Retorna o menor número inteiro por elemento, no mínimo, x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Corta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Compare os valores de input com o threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Converte dois números reais em um número complexo.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
tensorflow :: ops :: Conj Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
tensorflow :: ops :: Cos Calcula cos de x elemento-a-elemento.
tensorflow :: ops :: Cosh Calcula o cosseno hiperbólico de x em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: Cross Calcule o produto cruzado em pares.
tensorflow :: ops :: Cumprod Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo do axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo do axis .
tensorflow :: ops :: DenseBincount Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow :: ops :: Digamma Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de.
tensorflow :: ops :: Div Retorna x / y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Retorna 0 se o denominador for zero.
tensorflow :: ops :: Equal Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Erf Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Erfc Calcula a função de erro complementar de x elemento.
tensorflow :: ops :: Erfinv TODO: adicione doc.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Calcula a norma euclidiana dos elementos através das dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Exp Calcula exponencialmente o elemento x.
tensorflow :: ops :: Expm1 Calcula exp(x) - 1 elemento-a-elemento.
tensorflow :: ops :: Floor Retorna o número inteiro maior que o elemento não é maior que x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Retorna x // y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: FloorMod Retorna o restante da divisão por elemento.
tensorflow :: ops :: Maior Retorna o valor verdadeiro de (x> y) em termos de elementos.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Retorne o histograma de valores.
tensorflow :: ops :: Igamma Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Retorna a parte imaginária de um número complexo.
tensorflow :: ops :: Inv Calcula o recíproco de x em termos de elementos.
tensorflow :: ops :: IsFinite Retorna quais elementos de x são finitos.
tensorflow :: ops :: IsInf Retorna quais elementos de x são Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Retorna quais elementos de x são NaN.
tensorflow :: ops :: Menos Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LessEqual Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Lgamma Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Log Calcula o logaritmo natural de x em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: Log1p Calcula o logaritmo natural de (1 + x) em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Retorna o valor verdadeiro de NOT x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: MatMul Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
tensorflow :: ops :: Max Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Maximum Retorna o máximo de x e y (ie
tensorflow :: ops :: Mean Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Min Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Minimum Retorna o mínimo de x e y (ou seja,
tensorflow :: ops :: Mod Retorna o restante da divisão por elemento.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Multiply Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Ndtri TODO: adicione doc.
tensorflow :: ops :: Negate Calcula o valor negativo numérico em elementos.
tensorflow :: ops :: NextAfter Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , em elementos.
tensorflow :: ops :: NotEqual Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Polygamma Calcule a função poligamática \ (^ {(n)} (x) \).
tensorflow :: ops :: Pow Calcula a potência de um valor para outro.
tensorflow :: ops :: Prod Calcula o produto dos elementos através das dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Converta o tensor quantificado de 'entrada' em uma 'saída' de menor precisão, usando o.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Realize uma multiplicação da matriz quantizada de a pela matriz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow :: ops :: RaggedBincount Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow :: ops :: Range Cria uma sequência de números.
tensorflow :: ops :: Real Retorna a parte real de um número complexo.
tensorflow :: ops :: RealDiv Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais.
tensorflow :: ops :: Recíproco Calcula o recíproco de x em termos de elementos.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Calcula um intervalo que abrange os valores reais presentes em um tensor quantizado.
tensorflow :: ops :: Requantize Converte o tensor de input quantizado em uma output menor precisão.
tensorflow :: ops :: Rint Retorna um número inteiro mais próximo de x.
tensorflow :: ops :: Round Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, por elemento.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Calcula recíproca da raiz quadrada de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Calcula o produto ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: adicione doc.
tensorflow :: ops :: Sigmoid Calcula sigmóide de x elemento-a-elemento.
tensorflow :: ops :: Sign Retorna uma indicação em elementos do sinal de um número.
tensorflow :: ops :: Sin Calcula o seno de x elemento-a-elemento.
tensorflow :: ops :: Sinh Calcula o seno hiperbólico de x em nível de elemento.
tensorflow :: ops :: SparseBincount Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Calcula gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Calcula a soma ao longo dos segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Calcula a soma ao longo dos segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Calcula a soma ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Calcula a soma ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
tensorflow :: ops :: Sqrt Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Square Calcula o quadrado de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Retorna (x - y) (x - y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Subtrair Retorna x - y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Sum Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Tan Calcula tan de x elemento-elemento.
tensorflow :: ops :: Tanh Calcula a tangente hiperbólica de x elemento.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Retorna x / y elemento a elemento para tipos inteiros.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Retorna o restante da divisão por elemento.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Calcula o produto ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
tensorflow :: ops :: Where3 Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Retorna 0 se x == 0 e x / y, caso contrário, elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Xlog1py Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y), caso contrário, elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Xlogy Retorna 0 se x == 0 e x * log (y), caso contrário, elementwise.
tensorflow :: ops :: Zeta Calcule a função zeta de Hurwitz \ ((x, q) \).

nn_ops

Membros

tensorflow :: ops :: AvgPool Executa o pool médio na entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Executa o pool médio 3D na entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Calcula gradientes da função média de agrupamento.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Adiciona bias ao value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad A operação reversa de "ViésAdd" no tensor "Viés".
tensorflow :: ops :: Conv2D Calcula uma convolução 2-D com input 4-D e tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Calcula os gradientes de convolução com relação à entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D Calcula uma convolução 3-D com input 5-D e tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Calcula os gradientes de convolução 3D em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Calcula os gradientes de convolução 3D em relação à entrada.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino, conforme o indicado em.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of 3D max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

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tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.