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tensorflow :: ops :: ApplyAdam

#include <training_ops.h>

Mise à jour « * var » selon l'algorithme Adam.

Résumé

$$ lr_t: = {learning_rate} * {1 - beta_2 ^ t} / (1 - beta_1 ^ t) $$
$$ M_T: = beta_1 * m_ {t-1} + (1 - beta_1) * g $$
$$ v_t: = beta_2 * v_ {t-1} + (1 - beta_2) * g * g $$
Variable $$: = variable - lr_t * M_T / ({} v_t +) $$

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • var: Devrait être d'une variable ().
  • m: Faut-il être d'une variable ().
  • v: Devrait être d'une variable ().
  • beta1_power: Doit être un scalaire.
  • beta2_power: Doit être un scalaire.
  • lr: Facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • beta1: facteur de Momentum. Doit être un scalaire.
  • beta2: facteur de Momentum. Doit être un scalaire.
  • epsilon: terme Ridge. Doit être un scalaire.
  • grad: Le gradient.

Les attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des var, m et v tenseurs seront protégées par une serrure; sinon le comportement est indéfini, mais peut présenter moins affirmation.
  • use_nesterov: Si True , utilise la mise à jour de Nesterov.

Retour:

  • Output : Identique à « var ».

Constructeurs et Destructeurs

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
out

Les fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

struct

tensorflow :: :: ops ApplyAdam :: ATTRS

Setters d'attributs en option pour ApplyAdam .

attributs publics

opération

 Operation operation

en dehors

:: tensorflow::Output out

Les fonctions publiques

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input m,
  :: tensorflow::Input v,
  :: tensorflow::Input beta1_power,
  :: tensorflow::Input beta2_power,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input beta1,
  :: tensorflow::Input beta2,
  :: tensorflow::Input epsilon,
  :: tensorflow::Input grad
)

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input m,
  :: tensorflow::Input v,
  :: tensorflow::Input beta1_power,
  :: tensorflow::Input beta2_power,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input beta1,
  :: tensorflow::Input beta2,
  :: tensorflow::Input epsilon,
  :: tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

fonctions statiques publiques

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

 Attrs UseNesterov(
  bool x
)