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tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Calcule les gradients de convolution de la profondeur par rapport à l'entrée.

Résumé

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • input_sizes: un vecteur d'entier représentant la forme d' input , sur la base de data_format . Par exemple, si data_format est « NHWC » puis input est un 4-D [batch, height, width, channels] la [batch, height, width, channels] la [batch, height, width, channels] les [batch, height, width, channels] tenseur.
  • filtre: 4-D avec la forme [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D avec une forme basée sur data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC' alors forme out_backprop est [batch, out_height, out_width, out_channels] . Dégradés WRT la sortie de la convolution.
  • progrès: Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension de l'entrée de la convolution.
  • padding: Le type de l'algorithme de remplissage à utiliser.

Les attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • data_format: Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre: [lot, hauteur, largeur, canaux]. Sinon, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage de données: [lot, canaux, hauteur, largeur].
  • dilatations: tenseurs 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de l' input . Si réglé sur k> 1, il y aura des cellules sauté k-1 entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre de dimension est déterminée par la valeur de data_format , voir ci - dessus pour plus de détails. Dilatations dans les dimensions du lot et la profondeur doivent être 1.

Retour:

  • Output : 4-D avec la forme selon la data_format . Par exemple, si data_format est 'NHWC', la forme de sortie est [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradient WRT l'entrée de la convolution.

Constructeurs et Destructeurs

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
output

Les fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)

struct

tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNativeBackpropInput :: ATTRS

Setters d'attributs en option pour DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

attributs publics

opération

 Operation operation

production

:: tensorflow::Output output

Les fonctions publiques

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input_sizes,
  :: tensorflow::Input filter,
  :: tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input_sizes,
  :: tensorflow::Input filter,
  :: tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

fonctions statiques publiques

DataFormat

 Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

dilatations

 Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ExplicitPaddings

 Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)