Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Menghitung 2-D depthwise konvolusi diberikan 4-D input dan filter tensor.

Ringkasan

Mengingat tensor masukan dari bentuk [batch, in_height, in_width, in_channels] dan filter / kernel tensor bentuk [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] , yang berisi in_channels filter convolutional kedalaman 1, depthwise_conv2d menerapkan filter yang berbeda untuk masing-masing saluran masukan (berkembang dari 1 saluran untuk channel_multiplier saluran untuk masing-masing), kemudian merangkai hasil bersama-sama. Dengan demikian, output memiliki in_channels * channel_multiplier saluran.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Harus memiliki strides[0] = strides[3] = 1 . Untuk kasus yang paling umum dari horizontal dan simpul langkah yang sama, strides = [1, stride, stride, 1] .

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • langkah: 1-D panjang 4. langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi dari input .
  • padding: Jenis algoritma padding untuk digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Tentukan format data input dan output data. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Atau, format bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar].
  • dilations: 1-D tensor panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi dari input . Jika set untuk k> 1, akan ada k-1 dilewati sel antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk rincian. Dilations di batch dan kedalaman dimensi harus 1.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destructors

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

atribut umum

operation
output

fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fungsi public static

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)

struct

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: attrs

Setter atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNative .

atribut umum

operasi

 Operation operation

keluaran

:: tensorflow::Output output

fungsi publik

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input,
  :: tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input,
  :: tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

Operator :: tensorflow :: Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

Operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

fungsi public static

Format data

 Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

dilations

 Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ExplicitPaddings

 Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)