Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Dequantize

#include <array_ops.h>

Dequantize yang 'masukan' tensor ke pelampung atau bfloat16 Tensor .

Ringkasan

[Min_range, max_range] adalah mengapung skalar yang menentukan rentang untuk output. 'Modus' kontrol atribut persis yang perhitungan digunakan untuk mengkonversi nilai-nilai float ke setara terkuantisasi mereka.

Dalam mode 'MIN_COMBINED', setiap nilai tensor akan menjalani berikut:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
disini range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINED Modus Contoh

Jika input berasal dari QuantizedRelu6 , jenis output quint8 (kisaran 0-255) tetapi berbagai kemungkinan QuantizedRelu6 adalah 0-6. Oleh karena itu min_range dan max_range nilai-nilai 0,0 dan 6,0. Dequantize pada quint8 akan mengambil setiap nilai, cor untuk float, dan kalikan dengan 6 / 255. Catatan bahwa jika quantizedtype adalah qint8, operasi akan tambahan menambahkan setiap nilai dengan 128 sebelum pengecoran.

Jika mode adalah 'MIN_FIRST', maka pendekatan ini adalah digunakan:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Jika modus yang SCALED , dekuantisasi dilakukan dengan mengalikan setiap nilai input dengan scaling_factor a. (Demikian masukan dari 0 selalu memetakan ke 0,0).

Scaling_factor ditentukan dari min_range , max_range , dan narrow_range dengan cara yang kompatibel dengan QuantizeAndDequantize{V2|V3} dan QuantizeV2 , menggunakan algoritma berikut:

  

  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();

  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • min_range: The minimum nilai skalar mungkin diproduksi untuk input.
  • max_range: Nilai skalar maksimum mungkin diproduksi untuk input.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • dtype: Jenis tensor output. Saat Dequantize mendukung float dan bfloat16. Jika 'dtype' yaitu 'bfloat16', hanya modus mendukung 'MIN_COMBINED'.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destructors

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

atribut umum

operation
output

fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fungsi public static

Axis (int64 x)
Dtype (DataType x)
Mode (StringPiece x)
NarrowRange (bool x)

struct

tensorflow :: ops :: Dequantize :: attrs

Setter atribut opsional untuk Dequantize .

atribut umum

operasi

 Operation operation

keluaran

:: tensorflow::Output output

fungsi publik

Dequantize

 Dequantize(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input,
  :: tensorflow::Input min_range,
  :: tensorflow::Input max_range
)

Dequantize

 Dequantize(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input input,
  :: tensorflow::Input min_range,
  :: tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

Operator :: tensorflow :: Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

Operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

fungsi public static

Sumbu

 Attrs Axis(
  int64 x
)

Dtype

 Attrs Dtype(
  DataType x
)

Mode

 Attrs Mode(
  StringPiece x
)

NarrowRange

 Attrs NarrowRange(
  bool x
)