Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

#include <nn_ops.h>

Toplu normalleştirme.

özet

4D Tensörlerin boyutu ya "NHWC" veya "NCHW" tanımlandığını ileri unutmayın. 1D Tensörlerin boyutu 4D Tensörlerin boyut C ile eşleşir.

Argümanlar:

  • kapsamı: Bir kapsamı nesnesi
  • X: 4-d tensör veri girişi için.
  • ölçeği: 1D bir tensör ölçekleme faktörü için, normalize x ölçek.
  • Ofset: 1D bir tensör ofset için, normalize x geçiş için.
  • Yani: Bir 1D Tensörü yığın ortalamasının. Sadece çıkarım için kullanılır; eğitim için boş olması gerekir.
  • varyans: Bir 1D tensör nüfus varyans için. Sadece çıkarım için kullanılır; eğitim için boş olması gerekir.

Opsiyonel özellikler (bkz Attrs ):

  • epsilon: x varyans ilave küçük bir şamandıra numarası.
  • data_format: x ve y, veri formatı. Ya "NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".
  • is_training: operasyonu belirtmek için bir bool değeri eğitimi (varsayılan) veya çıkarım içindir.

İadeler:

  • Output y: 4-d tensör çıkış verileri için.
  • Output batch_mean: 1D bir tensör bilgisayarlı seri ortalaması için, çalışan ortalama hesaplamak için TensorFlow tarafından kullanılır.
  • Output batch_variance: 1D bir tensör bilgisayarlı seri varyansı için, çalışan değişikliği hesaplamak TensorFlow tarafından kullanılır.
  • Output reserve_space_1: 1D bir tensör bilgisayarlı seri ortalaması için, gradyan hesaplama tekrar kullanılmak üzere.
  • Output reserve_space_2: 1D bir tensör bilgisayarlı seri varyans (cuDNN durumunda tersine çevrilmiş olarak varyans), gradyan hesaplama tekrar kullanılmak üzere.

Kurucular ve Yıkıcılar

FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNorm::Attrs & attrs)

Kamu nitelikler

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
y

Kamu statik fonksiyonlar

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
ExponentialAvgFactor (float x)
IsTraining (bool x)

yapılar

tensorflow :: op :: FusedBatchNorm :: attrs

İçin opsiyonel özellik belirleyiciler FusedBatchNorm .

Kamu nitelikler

batch_mean

:: tensorflow::Output batch_mean

batch_variance

:: tensorflow::Output batch_variance

operasyon

 Operation operation

reserve_space_1

:: tensorflow::Output reserve_space_1

reserve_space_2

:: tensorflow::Output reserve_space_2

y

:: tensorflow::Output y

Kamu fonksiyonlar

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input x,
  :: tensorflow::Input scale,
  :: tensorflow::Input offset,
  :: tensorflow::Input mean,
  :: tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input x,
  :: tensorflow::Input scale,
  :: tensorflow::Input offset,
  :: tensorflow::Input mean,
  :: tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNorm::Attrs & attrs
)

Kamu statik fonksiyonlar

Veri formatı

 Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

 Attrs Epsilon(
  float x
)

ExponentialAvgFactor

 Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

IsTraining

 Attrs IsTraining(
  bool x
)