Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien 3D fungsi max pooling.

Ringkasan

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • orig_input: asli masukan tensor.
  • orig_output: The original keluaran tensor.
  • grad: Keluaran backprop bentuk [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: 1-D tensor panjang 5. Ukuran jendela untuk setiap dimensi dari tensor masukan. Harus memiliki ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • langkah: 1-D tensor panjang 5. langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi dari input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding untuk digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data input dan output data. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, format bisa "NCDHW", urutan penyimpanan data adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Pengembalian:

Konstruktor dan Destructors

MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs)

atribut umum

operation
output

fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fungsi public static

DataFormat (StringPiece x)

struct

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad :: attrs

Setter atribut opsional untuk MaxPool3DGrad .

atribut umum

operasi

 Operation operation

keluaran

:: tensorflow::Output output

fungsi publik

MaxPool3DGrad

 MaxPool3DGrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input orig_input,
  :: tensorflow::Input orig_output,
  :: tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGrad

 MaxPool3DGrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input orig_input,
  :: tensorflow::Input orig_output,
  :: tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

Operator :: tensorflow :: Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

Operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

fungsi public static

Format data

 Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)