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tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transforme un vecteur de Protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) dans tenseurs tapées.

Résumé

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • sérialisé: un scalaire ou un vecteur contenant protos de SequenceExample sérialisées binaires.
  • debug_name: Un scalaire ou un vecteur contenant les noms des Protos sérialisé. Peut contenir, par exemple, la clé de la table nom (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a pas d'effet sur la sortie. Peut aussi être un vecteur vide si aucun nom est disponible.
  • context_sparse_keys: Les clés attendues dans les caractéristiques des exemples associés à des valeurs context_sparse.
  • context_dense_keys: Les clés attendues dans le contexte des SequenceExamples caractéristiques associées à des valeurs denses.
  • context_ragged_keys: Les clés attendues dans les caractéristiques des exemples associés à des valeurs context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys: Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs rares.
  • feature_list_dense_keys: Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associés à des listes de valeurs denses.
  • feature_list_ragged_keys: Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs déchiquetés.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vecteur correspondant à 1: 1 avec feature_list_dense_keys, ce qui indique que les fonctions peuvent être manquant dans les SequenceExamples. Si le FeatureList associé est manquant, il est considéré comme vide.
  • context_dense_defaults: Une liste des Ncontext_dense tenseurs (certains peuvent être vides). context_dense_defaults [j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte du contexte du manque SequenceExample context_dense_key [j]. Si un vide Tensor est prévu context_dense_defaults [j], puis les context_dense_keys Feature [j] est nécessaire. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults [j], même quand il est vide. Si context_dense_defaults [j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre context_dense_shapes [j].

Les attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • context_sparse_types: Une liste de types Ncontext_sparse; les types de données de données dans chaque fonction de contexte donné context_sparse_keys. Actuellement , le ParseSingleSequenceExample soutient DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes pour les caractéristiques du contexte haillons.
  • context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes pour les caractéristiques du contexte haillons.
  • context_dense_shapes: Une liste de formes Ncontext_dense; les formes de données dans chaque contexte donné en fonction context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonction correspondant à [j] context_dense_key doit toujours être égal context_dense_shapes .NumEntries () [j]. La forme de context_dense_values ​​[j] correspondra context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: Une liste des types Nfeature_list_sparse; les types de données de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_sparse_keys. Actuellement , le ParseSingleSequenceExample soutient DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes pour les haillons caractéristiques FeatureList.
  • feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes pour les haillons caractéristiques FeatureList.
  • feature_list_dense_shapes: Une liste de formes Nfeature_list_dense; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque entité dans le FeatureList correspondant à [j] feature_list_dense_key doit toujours être égal feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Retour:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructeurs et Destructeurs

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

attributs publics

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

fonctions statiques publiques

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

struct

tensorflow :: :: ops ParseSequenceExampleV2 :: ATTRS

Setters d'attributs en option pour ParseSequenceExampleV2 .

attributs publics

context_dense_values

:: tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

:: tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

context_ragged_values

:: tensorflow::OutputList context_ragged_values

context_sparse_indices

:: tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

:: tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

:: tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

:: tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

:: tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

:: tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

:: tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

:: tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

 Operation operation

Les fonctions publiques

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input serialized,
  :: tensorflow::Input debug_name,
  :: tensorflow::Input context_sparse_keys,
  :: tensorflow::Input context_dense_keys,
  :: tensorflow::Input context_ragged_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  :: tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input serialized,
  :: tensorflow::Input debug_name,
  :: tensorflow::Input context_sparse_keys,
  :: tensorflow::Input context_dense_keys,
  :: tensorflow::Input context_ragged_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  :: tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

fonctions statiques publiques

ContextDenseShapes

 Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

 Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

 Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

 Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

 Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

 Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

 Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

 Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

 Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

 Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

 Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

 Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)