Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Mentransformasi vektor protos brain.SequenceExample (sebagai string) ke tensor diketik.

Ringkasan

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • serial: Sebuah vektor yang berisi biner protos SequenceExample serial.
  • debug_name: Sebuah vektor yang berisi nama-nama protos serial. Mungkin berisi, misalnya, kunci nama tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini adalah murni berguna untuk tujuan debugging, dan adanya nilai-nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga menjadi vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
  • context_dense_defaults: Daftar Ncontext_dense Tensors (beberapa mungkin kosong). context_dense_defaults [j] memberikan nilai default ketika SequenceExample ini peta konteks kekurangan context_dense_key [j]. Jika kosong Tensor disediakan untuk context_dense_defaults [j], maka context_dense_keys Fitur [j] diperlukan. Jenis input disimpulkan dari context_dense_defaults [j], bahkan ketika itu kosong. Jika context_dense_defaults [j] tidak kosong, bentuknya harus sesuai context_dense_shapes [j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Sebuah vektor daftar tombol FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait hilang, itu diperlakukan sebagai kosong. Secara default, setiap FeatureList tidak tercantum dalam vektor ini harus ada dalam SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: Daftar Ncontext_sparse tali Tensors (skalar). Kunci diharapkan dalam Contoh fitur yang berhubungan dengan nilai-nilai context_sparse.
  • context_dense_keys: Daftar Ncontext_dense tali Tensors (skalar). Kunci diharapkan dalam konteks SequenceExamples' fitur yang berhubungan dengan nilai-nilai yang padat.
  • feature_list_sparse_keys: Daftar Nfeature_list_sparse tali Tensors (skalar). Kunci diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai-nilai jarang.
  • feature_list_dense_keys: Daftar Nfeature_list_dense tali Tensors (skalar). Kunci diharapkan feature_lists yang SequenceExamples' terkait dengan daftar nilai-nilai yang padat.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • context_sparse_types: Daftar jenis Ncontext_sparse; jenis data data di setiap Fitur konteks tertentu di context_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data dalam setiap konteks Feature diberikan dalam context_dense_keys. Jumlah elemen di Fitur yang sesuai untuk context_dense_key [j] harus context_dense_shapes selalu sama [j] .NumEntries (). Bentuk context_dense_values ​​[j] akan cocok context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: Daftar jenis Nfeature_list_sparse; jenis data data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_dense_keys. Bentuk masing-masing Fitur di FeatureList yang sesuai untuk feature_list_dense_key [j] harus selalu feature_list_dense_shapes sama [j] .NumEntries ().

Pengembalian:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths

Konstruktor dan Destructors

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

atribut umum

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

fungsi public static

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

struct

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample :: attrs

Setter atribut opsional untuk ParseSequenceExample .

atribut umum

context_dense_values

:: tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

:: tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

:: tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

:: tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

:: tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

:: tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

:: tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasi

 Operation operation

fungsi publik

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input serialized,
  :: tensorflow::Input debug_name,
  :: tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input serialized,
  :: tensorflow::Input debug_name,
  :: tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

fungsi public static

ContextDenseShapes

 Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

 Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

 Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

 Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

 Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

 Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

 Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

 Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

 Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)