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tensorflow :: OPS :: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

トランスフォームA tf.Exampleプロトタイプされたテンソルに(文字列として)。

概要

引数:

  • スコープ: スコープオブジェクト
  • シリアル化:バイナリのバッチを含むベクターは、実施例PROTOSをシリアライズ。
  • dense_defaults:長さの長さが一致テンソルのAリスト(いくつかは空であってもよい)、 dense_keys 。例のfeature_mapがdense_key [j]を欠けているときdense_defaults [j]が、デフォルト値を提供します。空の場合はテンソルは dense_defaults [J]のために提供され、その後、フィーチャーdense_keys [j]が必要です。入力タイプは、それが空の場合でも、dense_defaults [J]から推測されます。 dense_defaults [j]が空でなく、dense_shapes [j]が完全に定義されている場合、次いでdense_defaultsの形状は[j]はdense_shapes [J]と一致しなければなりません。パディング要素:dense_shapes [j]が未定義の主要寸法(変数進歩密な機能)を持っている場合は、dense_defaults [j]は、単一の要素が含まれている必要があります。
  • num_sparse:例から解析される疎な特徴の数。これは、の長さと一致しなければなりませんsparse_keyssparse_types
  • sparse_keys:のAリストnum_sparse文字列。キーがまばらな値に関連付けられている例機能に期待しました。
  • dense_keys:キーが密集した値に関連付けられている例機能に期待。
  • sparse_types:のAリストnum_sparseタイプ。各機能におけるデータのデータ型はsparse_keysに与えられました。現在ParseSingleExampleの opはDT_FLOAT(FloatList)、DT_INT64(Int64List)、およびDT_STRING(BytesList)をサポートしています。
  • dense_shapes:dense_keysに与えられた各機能におけるデータの形状。このリストの長さは、長さと一致しなければなりませんdense_keys 。 dense_keyに対応する特徴の要素数[J]なければなら常に同じdense_shapes [J] .NumEntries()。 dense_shapes [J] ==(D0、D1、...、DN)は、出力の形状場合テンソル dense_values [j]は(D0、D1、...、DN)であろう:ケースdense_shapesは[J] = (-1、D1、...、DN)、出力の形状テンソル dense_valuesは[j]が(M、D1、...、DN)となり、M *は長さD1の素子のブロックの数です。入力中... * DN、。

戻り値:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList sparse_shapes
  • OutputList dense_values

コンストラクタとデストラクタ

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

パブリック属性

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

パブリック属性

dense_values

:: tensorflow::OutputList dense_values

操作

 Operation operation

sparse_indices

:: tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

:: tensorflow::OutputList sparse_shapes

sparse_values

:: tensorflow::OutputList sparse_values

公共の機能

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input serialized,
  :: tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)