Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam

#include <training_ops.h>

Mise à jour « * var » selon l'algorithme Adam.

Résumé

$$ {} lr _t: = {learning_rate} * {1 - ^ t} / (1 - ^ t) $$
$$ M_T: = * m_ {t-1} + (1 -) * g $$
$$ v_t: = * v_ {t-1} + (1 -) * g * g $$
$$ {variable}: = {variable} - {} lr _t * M_T / ({} v_t +) $$

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • var: Devrait être d'une variable ().
  • m: Faut-il être d'une variable ().
  • v: Devrait être d'une variable ().
  • beta1_power: Doit être un scalaire.
  • beta2_power: Doit être un scalaire.
  • lr: Facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • beta1: facteur de Momentum. Doit être un scalaire.
  • beta2: facteur de Momentum. Doit être un scalaire.
  • epsilon: terme Ridge. Doit être un scalaire.
  • grad: Le gradient.

Les attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des var, m et v tenseurs seront protégées par une serrure; sinon le comportement est indéfini, mais peut présenter moins affirmation.
  • use_nesterov: Si True , utilise la mise à jour de Nesterov.

Retour:

Constructeurs et Destructeurs

ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

Les fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

struct

tensorflow :: :: ops ResourceApplyAdam :: ATTRS

Setters d'attributs en option pour ResourceApplyAdam .

attributs publics

opération

 Operation operation

Les fonctions publiques

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input m,
  :: tensorflow::Input v,
  :: tensorflow::Input beta1_power,
  :: tensorflow::Input beta2_power,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input beta1,
  :: tensorflow::Input beta2,
  :: tensorflow::Input epsilon,
  :: tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input m,
  :: tensorflow::Input v,
  :: tensorflow::Input beta1_power,
  :: tensorflow::Input beta2_power,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input beta1,
  :: tensorflow::Input beta2,
  :: tensorflow::Input epsilon,
  :: tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

fonctions statiques publiques

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

 Attrs UseNesterov(
  bool x
)