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tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mise à jour '* var' en soustrayant 'alpha' * 'delta' de celui-ci.

Résumé

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • var: Devrait être d'une variable ().
  • alpha: Facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • delta: Le changement.

Les attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la soustraction sera protégée par une serrure; sinon le comportement est indéfini, mais peut présenter moins affirmation.

Retour:

Constructeurs et Destructeurs

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

Les fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

struct

tensorflow :: :: ops ResourceApplyGradientDescent :: ATTRS

Setters d'attributs en option pour ResourceApplyGradientDescent .

attributs publics

opération

 Operation operation

Les fonctions publiques

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input alpha,
  :: tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input alpha,
  :: tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

fonctions statiques publiques

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)