Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Update '* var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Set use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan Nesterov momentum.

accum = accum * momentum + grad var - = lr * accum

argumen:

  • Ruang lingkup: Sebuah Ruang Lingkup objek
  • var: Harus dari Variable a ().
  • accum: Harus dari Variable a ().
  • lr: Scaling faktor. Harus skalar.
  • grad: gradien The.
  • momentum: Momentum. Harus skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pemutakhiran var dan accum tensor akan dilindungi oleh kunci; jika perilaku tidak terdefinisi, tapi mungkin menunjukkan kurang pertentangan.
  • use_nesterov: Jika True , tensor diteruskan ke grad menghitung akan var - lr * momentum * accum, sehingga pada akhirnya, var Anda dapatkan adalah benar-benar var - lr * momentum * accum.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destructors

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

atribut umum

operation

fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

fungsi public static

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

struct

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum :: attrs

Setter atribut opsional untuk ResourceApplyMomentum .

atribut umum

operasi

 Operation operation

fungsi publik

ResourceApplyMomentum

 ResourceApplyMomentum(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input momentum
)

ResourceApplyMomentum

 ResourceApplyMomentum(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

fungsi public static

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

 Attrs UseNesterov(
  bool x
)