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tensorflow :: ops :: SegmentMean

#include <math_ops.h>

Calcule la moyenne le long de segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Calcule un tenseur tel que \ (output_i = {data_j} {N} \) où mean est au-dessus de j tel que segment_ids[j] == i et N est le nombre total de valeurs additionnées.

Si la moyenne est vide pour un ID de segment donné i , output[i] = 0 .

Par exemple:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • segment_ids: un tenseur 1-D dont la taille est égale à la taille de data première dimension S ». Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.

Retour:

  • Output : A une même forme que les données, à l' exception de dimension 0 , qui a une taille k , le nombre de segments.

Constructeurs et Destructeurs

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

attributs publics

operation
output

Les fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération

 Operation operation

production

:: tensorflow::Output output

Les fonctions publiques

SegmentMean

 SegmentMean(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input data,
  :: tensorflow::Input segment_ids
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: sortie

 operator::tensorflow::Output() const