Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

tensorflow :: ops :: SegmentMin

#include <math_ops.h>

Bir tensör segmentleri boyunca minimum hesaplar.

özet

Oku segmentasyon bölümüne segmentlerinin bir açıklama için.

Hesaplar bir tensör örneğin \ o (output_i = (data_j) \) burada min üzerinde j şekilde segment_ids[j] == i .

Dakika, belirli bir kademeli kimliği için boş ise i , output[i] = 0 .

Örneğin:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argümanlar:

  • kapsamı: Bir kapsamı nesnesi
  • segment_ids: bunun boyutu boyutuna eşit olan bir 1-D tensör data ilk boyut. Değerler sıralanması gerektiğini ve tekrarlanabilir.

İadeler:

  • Output : boyutu vardır boyut 0 hariç veri olarak aynı şekle, sahip k , bölümlerin sayısını.

Kurucular ve Yıkıcılar

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Kamu nitelikler

operation
output

Kamu fonksiyonlar

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Kamu nitelikler

operasyon

 Operation operation

çıktı

:: tensorflow::Output output

Kamu fonksiyonlar

SegmentMin

 SegmentMin(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input data,
  :: tensorflow::Input segment_ids
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

Operatör :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

Operatör :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const