このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。
Switch to English

tensorflow :: OPS :: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

「* VAR」と「* ACCUM」内のスパース更新エントリFOBOSアルゴリズムに従って。

概要

それは我々が次のように、私たちはvarとACCUMを更新するために大学院た行のためであります:

$$累積値+ =大学院生*大学院$$
$$ prox_v = VAR $$
$$ prox_v - = LR *グラ*(1 / SQRT(ACCUM))$$
$$ VAR =記号(prox_v)/(1 + LR * L2)*マックス{| prox_v | -L-R * l1,0} $$

引数:

  • スコープ: スコープオブジェクト
  • VAR:)(可変であるべきです。
  • ACCUM:変数からであるべき()。
  • LR:学習率。スカラでなければなりません。
  • L1:L1正則。スカラでなければなりません。
  • L2:L2正則。スカラでなければなりません。
  • 大学院:グラデーション。
  • 指数:varと累積値の一次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:Trueの場合は、varとACCUMテンソルの更新はロックにより保護されます。そうでない場合の振舞いは未定義であるが、あまり競合を示すことができます。

戻り値:

  • Output :「VAR」と同じです。

コンストラクタとデストラクタ

SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
out

公共の機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公共の静的な機能

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: OPS :: SparseApplyProximalAdagrad :: ATTRS

以下のためのオプションの属性セッターSparseApplyProximalAdagrad

パブリック属性

操作

 Operation operation

でる

:: tensorflow::Output out

公共の機能

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input var,
  :: tensorflow::Input accum,
  :: tensorflow::Input lr,
  :: tensorflow::Input l1,
  :: tensorflow::Input l2,
  :: tensorflow::Input grad,
  :: tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子:: tensorflow ::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子:: tensorflow ::出力

 operator::tensorflow::Output() const 

公共の静的な機能

UseLocking

 Attrs UseLocking(
  bool x
)