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tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax

#include <math_ops.h>

Calcule le maximum le long de segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Cet opérateur est similaire à l'opérateur de somme segment non triés Trouvées (ici) . Au lieu de calculer la somme sur les segments, il calcule le maximum de telle sorte que:

\ (output_i = {j} ... data [j ...] \) où max est au-dessus de tuples j... de telle sorte que segment_ids[j...] == i .

Si le maximum est vide pour un ID de segment donné i , il affiche la plus petite valeur possible pour le type numérique spécifique, output[i] = numeric_limits ::lowest() output[i] = numeric_limits ::lowest() le output[i] = numeric_limits ::lowest() .

Si l'ID de segment donné i est négatif, la valeur correspondante est supprimée, et ne sera pas inclus dans le résultat.

Par exemple:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Arguments:

  • portée: A Portée objet
  • segment_ids: tenseur de A dont la forme est un préfixe de data.shape .

Retour:

  • Output : A une même forme que des données, sauf pour les premiers segment_ids.rank dimensions, qui sont remplacées par une seule dimension , qui a une taille num_segments .

Constructeurs et Destructeurs

UnsortedSegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

attributs publics

operation
output

Les fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération

 Operation operation

production

:: tensorflow::Output output

Les fonctions publiques

UnsortedSegmentMax

 UnsortedSegmentMax(
  const :: tensorflow::Scope & scope,
  :: tensorflow::Input data,
  :: tensorflow::Input segment_ids,
  :: tensorflow::Input num_segments
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: sortie

 operator::tensorflow::Output() const