ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

TensorFlow C ++ Reference

المصفوفة

أفراد

tensorflow :: العمليات :: BatchToSpace BatchToSpace لـ Tensors 4-D من النوع T.
tensorflow :: العمليات :: BatchToSpaceND BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
tensorflow :: ops :: Bitcast يقوم بنقل موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات.
tensorflow :: العمليات :: BroadcastDynamicShape إعادة شكل s0 op s1 مع البث.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo بث مصفوفة لشكل متوافق.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics يتحقق من موتر لقيم NaN و Inf.
tensorflow :: العمليات :: Concat يسلسل tensors على بعد واحد.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose قم بتبديل أبعاد x حسب التقسيم واقران النتيجة.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity المرجع الهوية لتصحيح الأخطاء التدرج.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity المرجع الهوية لتصحيح الأخطاء التدرج.
tensorflow :: العمليات :: DeepCopy يجعل نسخة من x .
tensorflow :: العمليات :: DepthToSpace DepthToSpace لموترات من النوع T.
tensorflow :: العمليات :: Dequantize Dequantize و"الإدخال" موتر الى تعويم أو bfloat16 التنسور .
tensorflow :: ops :: Diag إرجاع موتر قطري بقيم قطرية معينة.
tensorflow :: العمليات :: DiagPart إرجاع الجزء المائل من الموتر.
tensorflow :: العمليات :: EditDistance يحسب Levenshtein تحرير المسافة (ربما تطبيع).
tensorflow :: ops :: فارغ يخلق موتر بالشكل المعطى.
tensorflow :: العمليات :: ضمان الشكل يضمن تطابق شكل الموتر مع الشكل المتوقع.
tensorflow :: ops :: ExpandDims إدراج بعد 1 في شكل الموتر.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches استخراج patches من images ووضعها في البعد الناتج "العمق".
tensorflow :: العمليات :: ExtractVolumePatches استخرج patches من input وضعها في بُعد الإخراج "العمق".
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxArgs تزييف موتر "المدخلات" المزيف ، اكتب تعويم إلى موتر "المخرجات" من نفس النوع.
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxVars زيف موتر `` المدخلات '' من النوع يطفو عبر عوامات عائمة عالمية.
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel تزييف كمية موتر `` المدخلات '' من النوع يطفو عبر عوامات لكل قناة.
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: العمليات :: تعبئة يخلق موتر مليء بقيمة عددية.
tensorflow :: ops :: البصمة يولد قيم بصمات الأصابع.
tensorflow :: ops :: Gather اجمع الشرائح من params وفقًا indices .
tensorflow :: العمليات :: GatherNd اجمع الشرائح من params في Tensor بالشكل المحدد بواسطة indices .
tensorflow :: العمليات :: GatherV2 جمع شرائح من params محور axis وفقا لل indices .
tensorflow :: العمليات :: GuaranteeConst يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت.
tensorflow :: العمليات :: الهوية قم بإرجاع موتر بنفس الشكل ومحتويات موتر الإدخال أو القيمة.
tensorflow :: العمليات :: IdentityN إرجاع قائمة الموترين بنفس الأشكال والمحتويات التي يحتوي عليها الإدخال.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst إرجاع موتر ثابت من منطقة الذاكرة.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd يضيف v إلى صفوف محددة من x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub تطرح v في صفوف محددة من x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate تحديث الصفوف المحددة "i" مع القيم "v".
tensorflow :: ops :: InvertPermutation يحسب التبديل العكسي للموتر.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart نسخ موتر وضع كل شيء خارج نطاق مركزي في كل مصفوفة داخلية إلى الصفر.
tensorflow :: العمليات :: ماتريكس دياج إرجاع موتر قطري مجمّع بقيم قطرية مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagPart إرجاع الجزء القطري الممزوج من موتر دفعي.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagPartV2 إرجاع الجزء القطري الممزوج من موتر دفعي.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 إرجاع الجزء القطري الممزوج من موتر دفعي.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagV2 إرجاع موتر دفعي قطري بقيم قطرية مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagV3 إرجاع موتر دفعي قطري بقيم قطرية مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixSetDiag إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية جديدة مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixSetDiagV2 إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية جديدة مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixSetDiagV3 إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية جديدة مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MirrorPad حشو موتر بقيم معكوسة.
tensorflow :: العمليات :: OneHot إرجاع موتر ساخن.
tensorflow :: ops :: OnesLike إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x.
tensorflow :: العمليات :: لوحة حشوة موتر مع أصفار.
tensorflow :: العمليات :: PadV2 منصات موتر.
tensorflow :: العمليات :: ParallelConcat تسلسل قائمة من موتر N على طول البعد الأول.
tensorflow :: ops :: عنصر نائب عنصر نائب op لقيمة سيتم إدخالها في الحساب.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault عنصر نائب op يمر عبر input عندما لا يتم تغذية الإخراج الخاص به.
tensorflow :: العمليات :: PreventGradient مرجع هوية يؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب تدرج.
tensorflow :: العمليات :: QuantizeAndDequantizeV2 تكثف ثم تكثف موتر.
tensorflow :: العمليات :: QuantizeAndDequantizeV3 تكثف ثم تكثف موتر.
tensorflow :: العمليات :: QuantizeV2 قم بكمية موتر "الإدخال" من النوع العائم إلى موتر "الإخراج" من النوع "T".
tensorflow :: العمليات :: QuantizedConcat يسلسل tensors الكمي على طول بعد واحد.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedInstanceNorm تطبيع الحالة الكمية.
tensorflow :: العمليات :: SetDiff1D يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل.
tensorflow :: العمليات :: المكدس يحزم قائمة من موتر N مرتبة- R في موتر واحد- (R+1) .
tensorflow :: ops :: أين يعيد تشكيل موتر الكم حسب المرجع Reshape op.
tensorflow :: العمليات :: الأصفار إرجاع موتر الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x.

مرشحات_العينات

أفراد

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشحة مع توزيع unigram المستفادة.
tensorflow :: العمليات :: ComputeAccidentalHits لحساب أرقام تعريف المواضع في عينات_العينات التي تتطابق مع true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشحة مع توزيع unigram المستفادة.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشحة مع توزيع unigram المستفادة.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشحة مع توزيع موحد لوغاريتم.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler يولد ملصقات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع موحد.

control_flow_ops

أفراد

tensorflow :: العمليات :: إحباط رفع استثناء لإلغاء العملية عند استدعائها.
tensorflow :: العمليات :: ControlTrigger لا يفعل شيئا.
tensorflow :: العمليات :: LoopCond إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج.
tensorflow :: ops :: Merge إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output .
tensorflow :: ops :: NextIteration يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
tensorflow :: ops :: RefSelect إعادة توجيه عنصر index inputs إلى output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch إعادة توجيه data موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .
tensorflow :: العمليات: التبديل إعادة توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .

النواة

أفراد

tensorflow :: ClientSession يتيح كائن ClientSession للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++.
tensorflow :: المدخلات يمثل قيمة الموتر التي يمكن استخدامها كمعامل لعملية .
tensorflow :: قائمة الإدخال نوع لتمثيل الإدخال إلى العمليات التي تتطلب قائمة بالموترات.
tensorflow :: العملية يمثل عقدة في الرسم البياني للحساب.
tensorflow :: الإخراج يمثل قيمة الموتر الناتجة عن العملية .
tensorflow :: النطاق يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة التي لها نفس الخصائص مثل بادئة الاسم الشائع.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

أفراد

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient يطبق تدرج على تراكم معين.
tensorflow :: العمليات :: المُراكم إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المراكم.
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorSetGlobalStep يحدّث المركم بقيمة جديدة للخطوة global.
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorTakeGradient يستخرج متوسط ​​التدرج في ConditionalAccumulator المحدد.
tensorflow :: العمليات :: الحاجز يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة.
tensorflow :: العمليات :: BarrierClose يغلق الحاجز المعطى.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany لكل مفتاح ، يعين القيمة المناسبة للمكون المحدد.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد.
tensorflow :: العمليات :: BarrierTakeMany يأخذ العدد المحدد للعناصر المكتملة من الحاجز.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator مجمع شرطي لتجميع التدرجات.
tensorflow :: العمليات :: DeleteSessionTensor احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition data الأقسام إلى عدد num_partitions باستخدام مؤشرات من partitions .
tensorflow :: العمليات :: DynamicStitch تشذير القيم من موتر data في موتر واحد.
tensorflow :: العمليات :: FIFOQueue قائمة انتظار تنتج عناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
tensorflow :: العمليات :: GetSessionHandle قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow :: العمليات :: GetSessionHandleV2 قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow :: العمليات :: GetSessionTensor احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه.
tensorflow :: العمليات :: MapClear يزيل المرجع جميع العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize ترجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: MapPeek نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow :: ops :: MapSize ترجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: MapStage المرحلة (المفتاح والقيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل هاشتابل.
tensorflow :: العمليات :: MapUnstage يعمل المرجع Op على إزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإعادتها.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey يعمل المرجع على إزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح ، قيمة)
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapClear يزيل المرجع جميع العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize ترجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapPeek نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapSize ترجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapStage المرحلة (المفتاح والقيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل الترتيب.
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapUnstage يعمل المرجع Op على إزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإعادتها.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey يعمل المرجع Op على إزالة وإرجاع العنصر (المفتاح ، القيمة) بأصغر عنصر.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue قائمة انتظار تنتج عناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
tensorflow :: العمليات :: ParallelDynamicStitch تشذير القيم من موتر data في موتر واحد.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول.
tensorflow :: ops :: QueueClose إغلاق قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue يزيل مجموعة من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany dequeues n tuples واحد أو أكثر من tensors من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo dequeues n tuples واحد أو أكثر من tensors من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue يشتمل على مجموعة من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany يتضمن صفراً أو أكثر من صفوف tensors في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed إرجاع صحيح إذا تم إغلاق قائمة الانتظار.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 إرجاع صحيح إذا تم إغلاق قائمة الانتظار.
tensorflow :: ops :: QueueSize لحساب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: العمليات :: RandomShuffleQueue قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر.
tensorflow :: ops :: RecordInput تنبعث من السجلات العشوائية.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient يطبق تدرجًا متناثرًا على تراكم معين.
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorTakeGradient يستخرج متوسط ​​التدرج المتناثر في SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator المجمع الشرطي لتجميع التدرجات المتفرقة.
tensorflow :: العمليات :: المرحلة قيم المرحلة مشابهة لوزن خفيف.
tensorflow :: العمليات :: StageClear يزيل المرجع جميع العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: StagePeek نظرة خاطفة على القيم في الفهرس المحدد.
tensorflow :: العمليات :: StageSize ترجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: TensorArray مجموعة من Tensors من حجم معين.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayClose حذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayConcat ربط العناصر من TensorArray في قيمة value .
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGather جمع عناصر محددة من TensorArray في value الإخراج.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGrad ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGradWithShape ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayRead قراءة عنصر من TensorArray في value الإخراج.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayScatter بعثر البيانات من قيمة الإدخال في عناصر TensorArray محددة.
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySize احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray .
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySplit قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray .
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayWrite دفع عنصر إلى tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage المرجع يشبه Dequeue خفيف الوزن.

image_ops

أفراد

tensorflow :: ops :: AdjustContrast اضبط تباين صورة أو أكثر.
tensorflow :: العمليات :: AdjustHue اضبط تدرج صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation اضبط تشبع صورة أو أكثر.
tensorflow :: العمليات :: CombinedNonMaxSuppression يحدد الطمع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: CropAndResize يستخرج المحاصيل من موتر صورة المدخلات ويغير حجمها.
tensorflow :: العمليات :: CropAndResizeGradBoxes يحسب التدرج فيrop_and_resize op wrt الموتر مربعات الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: CropAndResizeGradImage يحسب التدرج فيrop_and_resize op wrt موتر صورة الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: DecodeAndCropJpeg قم بفك تشفير صورة مشفرة بتنسيق JPEG وتحويلها إلى موتر uint8.
tensorflow :: العمليات :: DecodeBmp فك تشفير الإطار الأول للصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8.
tensorflow :: العمليات :: DecodeGif قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بتنسيق GIF إلى موتر uint8.
tensorflow :: العمليات :: DecodeJpeg فك ترميز صورة بتنسيق JPEG إلى موتر uint8.
tensorflow :: العمليات :: DecodePng قم بفك تشفير صورة مشفرة بتنسيق PNG إلى موتر uint8 أو uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes رسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxesV2 رسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow :: العمليات :: EncodeJpeg ترميز صورة JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality يقوم JPEG بترميز صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG- ترميز صورة.
tensorflow :: العمليات :: ExtractGlimpse يستخرج لمحة من موتر الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: ExtractJpegShape استخرج معلومات الشكل لصورة مشفرة بتنسيق JPEG.
tensorflow :: العمليات :: HSVToRGB تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression يحدد جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV2 يحدد الطمع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV3 يحدد جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV4 يحدد جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV5 يحدد جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps يحدد جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear تغيير حجم images الكمية size باستخدام الاستكمال الثنائي كميا.
tensorflow :: العمليات :: RGBToHSV يحول صورة أو أكثر من RGB إلى HSV.
tensorflow :: العمليات :: ResizeArea تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء المنطقة.
tensorflow :: العمليات :: ResizeBicubic تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء المكعب.
tensorflow :: العمليات :: ResizeBilinear تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستكمال الثنائي.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor تغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب الاستيفاء الجار.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه عشوائيًا للصورة.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه عشوائيًا للصورة.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate قائمة المهام: أضف المستند.

io_ops

أفراد

tensorflow :: العمليات :: FixedLengthRecordReader القارئ الذي يخرج السجلات ذات الطول الثابت من ملف.
tensorflow :: العمليات :: IdentityReader القارئ الذي يخرج العمل في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة.
tensorflow :: العمليات :: LMDBReader القارئ الذي يخرج السجلات من ملف LMDB.
tensorflow :: العمليات :: MatchingFiles إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لنمط glob أو أكثر.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات الوصفية لنقاط التحقق الحادة.
tensorflow :: ops :: ReadFile يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل.
tensorflow :: العمليات :: ReaderNumRecordsProduc إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted إرجاع عدد وحدات العمل التي انتهى هذا القارئ من معالجتها.
tensorflow :: ops :: ReaderRead إرجاع السجل التالي (المفتاح ، زوج القيمة) الناتج عن القارئ.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo إرجاع ما يصل إلى num_records (المفتاح ، القيمة) التي ينتجها القارئ.
tensorflow :: ops :: ReaderReset استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState استعادة القارئ إلى حالة محفوظة مسبقًا.
tensorflow :: العمليات :: ReaderSerializeState إنتاج موتر السلسلة الذي يشفر حالة القارئ.
tensorflow :: العمليات :: استعادة يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow :: العمليات :: RestoreV2 يعيد الموتر من نقطة تفتيش V2.
tensorflow :: ops :: حفظ يحفظ موتر المدخلات على القرص.
tensorflow :: العمليات :: SaveSlices يحفظ شرائح tensors الإدخال إلى القرص.
tensorflow :: العمليات :: SaveV2 يحفظ tensors بتنسيق V2 checkpoint.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename إنشاء اسم ملف مجزأ.
tensorflow :: العمليات :: ShardedFilespec قم بإنشاء نمط كروي يطابق جميع أسماء الملفات الحادة.
tensorflow :: العمليات :: TFRecordReader القارئ الذي يخرج السجلات من ملف TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader القارئ الذي يخرج سطور ملف محدد بـ "
".
tensorflow :: ops :: WholeFileReader قارئ يقوم بإخراج محتويات الملف بالكامل كقيمة.
tensorflow :: ops :: WriteFile يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال.

تسجيل الدخول

أفراد

tensorflow :: العمليات :: تأكيد يؤكد أن الشرط المحدد صحيح.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary باستخدام مدرج تكراري.
tensorflow :: ops :: MergeSummary يدمج الملخصات.
tensorflow :: ops :: طباعة طباعة قائمة الموترات.
tensorflow :: العمليات :: PrintV2 يطبع مقياس سلسلة.
tensorflow :: العمليات :: ScalarSummary إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم قياسية.
tensorflow :: العمليات :: TensorSummary إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary باستخدام موتر.
tensorflow :: العمليات :: TensorSummaryV2 إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع بيانات الموتر ولكل مكون إضافي.
tensorflow :: العمليات :: الطابع الزمني يوفر الوقت منذ الحقبة بالثواني.

math_ops

أفراد

tensorflow :: العمليات :: عبس يحسب القيمة المطلقة للموتر.
tensorflow :: العمليات :: تراكم NV2 إرجاع مجموع عناصر قائمة المئات.
tensorflow :: ops :: Acos يحسب أكوس من x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Acosh لحساب جيب التمام العكسي للقطع الزائد لعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: إضافة إرجاع x + y من ناحية العناصر.
tensorflow :: ops :: AddN إضافة جميع عناصر المدخلات الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: AddV2 إرجاع x + y من ناحية العناصر.
tensorflow :: ops :: الكل يحسب "المنطقي" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: زاوية إرجاع وسيطة عدد مركب.
tensorflow :: ops :: Any يحسب "المنطقي" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual إرجاع القيمة الحقيقية لـ abs (xy) <التسامح مع عنصر الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: ArgMax إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: ArgMin إرجاع الفهرس بأقل قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: Asin يحسب الجيب العكسي ثلاثي الأبعاد لعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: Asinh يحسب الجيب العكسي للقطع الزائد لعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: Atan لحساب المماس العكسي ثلاثي الأبعاد لعنصر x الحكيم.
tensorflow :: العمليات :: Atan2 يحسب ظل ظل y/x element-wise ، مع احترام علامات الحجج.
tensorflow :: العمليات :: Atanh لحساب المماس العكسي للقطع الزائد لعنصر x الحكيم.
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMul يضاعف شرائح اثنين من المشدات على دفعات.
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMulV2 يضاعف شرائح اثنين من المشدات على دفعات.
tensorflow :: العمليات: Betainc حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنظم \ (I_x (a، b) \).
tensorflow :: ops :: Bincount تحسب عدد مرات حدوث كل قيمة في صفيف صحيح.
tensorflow :: العمليات :: دلو دلو "المدخلات" على أساس "الحدود".
tensorflow :: العمليات :: فريق العمل إرسال x من النوع SrcT إلى y من DstT.
tensorflow :: العمليات :: السقف إرجاع أصغر عدد صحيح للعنصر لا يقل عن x.
tensorflow :: العمليات :: ClipByValue مقاطع قيم الموتر إلى حد أقصى وحد أقصى.
tensorflow :: العمليات :: قارن قارن قيم input إلى threshold uint8 البتات الناتجة في uint8 .
tensorflow :: العمليات :: مجمع تحويل رقمين حقيقيين إلى رقم معقد.
tensorflow :: العمليات :: ComplexAbs يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر.
tensorflow :: العمليات :: Conj إرجاع اقتران العدد المركب.
tensorflow :: العمليات :: كوس يحسب cos من x element-wise.
tensorflow :: ops :: Cosh لحساب جيب التمام الزائدي لعنصر x الحكيم.
tensorflow :: العمليات :: الصليب حساب المنتج العرضي الزوجي.
tensorflow :: ops :: Cumprod حساب الناتج التراكمي للموتر x على طول axis .
tensorflow :: العمليات :: Cumsum احسب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .
tensorflow :: العمليات :: DenseBincount تحسب عدد مرات حدوث كل قيمة في صفيف صحيح.
tensorflow :: العمليات :: Digamma يحسب بسي ، مشتق لغاما (سجل القيمة المطلقة لل.
tensorflow :: ops :: Div إرجاع x / y element-wise.
tensorflow :: ops :: DivNoNan إرجاع 0 إذا كان المقام صفرًا.
tensorflow :: ops :: Equal إرجاع القيمة الحقيقية لعنصر الحكمة (x == y).
tensorflow :: ops :: Erf لحساب دالة خطأ Gauss الخاصة بـ x element-wise.
tensorflow :: ops :: Erfc لحساب دالة الخطأ التكميلية لـ x element-wise.
tensorflow :: ops :: Erfinv قائمة المهام: أضف المستند.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: ops :: Exp يحسب أسي x الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: Expm1 يحسب exp(x) - 1 عنصر حكيم.
tensorflow :: ops :: Floor إرجاع أكبر عدد صحيح للعناصر لا يزيد عن x.
tensorflow :: العمليات :: FloorDiv إرجاع x // y element-wise.
tensorflow :: العمليات :: FloorMod إرجاع ما تبقى من عنصر القسمة.
tensorflow :: العمليات :: أكبر إرجاع القيمة الحقيقية لعنصر الحكمة (س> ص).
tensorflow :: ops :: GreaterEqual إرجاع القيمة الحقيقية لعنصر الحكمة (س> = ص).
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth إرجاع الرسم البياني للقيم.
tensorflow :: العمليات :: Igamma احسب دالة جاما المنخفضة غير المكتملة والمنظمة P(a, x) .
tensorflow :: العمليات :: Igammac احسب دالة جاما الناقصة العليا المنظمة Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag إرجاع الجزء التخيلي لعدد مركب.
tensorflow :: ops :: Inv يحسب المعاملة بالمثل من x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: IsFinite تُرجع عناصر x المحدودة.
tensorflow :: العمليات :: IsInf إرجاع عناصر x التي تمثل Inf.
tensorflow :: العمليات :: IsNan تُرجع عناصر x التي تكون NaN.
tensorflow :: العمليات :: أقل إرجاع قيمة الحقيقة للعنصر (x <y).
tensorflow :: ops :: LessEqual لعرض قيمة الحقيقة للعنصر (x <= y).
tensorflow :: العمليات :: Lgamma يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) .
tensorflow :: ops :: Log يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Log1p يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر (1 + x).
tensorflow :: العمليات :: LogicalAnd لعرض قيمة الحقيقة لعنصر x و y.
tensorflow :: العمليات :: LogicalNot إرجاع القيمة الحقيقية لـ NOT x element-wise.
tensorflow :: ops :: LogicalOr إرجاع القيمة الحقيقية لـ x OR y element-wise.
tensorflow :: العمليات :: MatMul اضرب المصفوفة "a" بالمصفوفة "b".
tensorflow :: العمليات :: ماكس يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى إرجاع الحد الأقصى لـ x و y (أي
tensorflow :: العمليات :: يعني يحسب متوسط ​​العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: ops :: الحد الأدنى إرجاع الحد الأدنى من x و y (أي
tensorflow :: ops :: Mod إرجاع ما تبقى من عنصر القسمة.
tensorflow :: العمليات :: MulNoNan إرجاع x * y من ناحية العناصر.
tensorflow :: ops :: ضرب إرجاع x * y من ناحية العناصر.
tensorflow :: العمليات :: ندري قائمة المهام: أضف المستند.
tensorflow :: ops :: Negate يحسب قيمة سالبة عددية حكيمة.
tensorflow :: ops :: NextAfter إرجاع القيمة القابلة للتمثيل التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، عنصر الحكمة.
tensorflow :: ops :: NotEqual إرجاع القيمة الحقيقية لـ (x! = y).
tensorflow :: العمليات :: تعدد الزوجات حساب دالة تعدد الزوجات \ (^ {(n)} (x) \).
tensorflow :: ops :: Pow يحسب قوة قيمة إلى أخرى.
tensorflow :: العمليات :: Prod يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: QuantizeDownAndShrinkRange تحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "إخراج" أقل دقة ، باستخدام.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedAdd إرجاع x + y من ناحية العناصر ، يعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMatMul إجراء الضرب مصفوفة الكم من a بالمصفوفة b .
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMul تقوم بإرجاع x * y element-wise ، تعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow :: العمليات :: RaggedBincount تحسب عدد مرات حدوث كل قيمة في صفيف صحيح.
tensorflow :: العمليات :: المدى يخلق سلسلة من الأرقام.
tensorflow :: العمليات :: ريال إرجاع الجزء الحقيقي من رقم مركب.
tensorflow :: العمليات :: RealDiv إرجاع عنصر x / y حسب الأنواع الحقيقية.
tensorflow :: ops :: متبادل يحسب المعاملة بالمثل من x element-wise.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange يحسب نطاق يغطي القيم الفعلية الموجودة في موتر الكم.
tensorflow :: ops :: Requantize يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة.
tensorflow :: ops :: Rint إرجاع العدد الصحيح للعناصر الأقرب إلى x.
tensorflow :: العمليات :: جولة لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، من ناحية العناصر.
tensorflow :: العمليات: Rsqrt يحسب معادلة الجذر التربيعي لعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMax يحسب الحد الأقصى على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMean يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMin يحسب الحد الأدنى على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentProd يحسب المنتج على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SelectV2 قائمة المهام: أضف المستند.
tensorflow :: ops :: السيني يحسب السيني من x element-wise.
tensorflow :: ops :: تسجيل الدخول إرجاع إشارة عنصر حكيمة لعلامة رقم.
tensorflow :: العمليات :: الخطيئة يحسب شرط x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: سينه يحسب الجيب الزائدي لعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: SparseBincount تحسب عدد مرات حدوث كل قيمة في صفيف صحيح.
tensorflow :: العمليات :: SparseMatMul اضرب المصفوفة "a" بالمصفوفة "b".
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMean يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMeanGrad يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean .
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMeanWithNumSegments يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtN يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر مقسومًا على sqrt لـ N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر مقسومًا على sqrt لـ N.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSumWithNumSegments يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
tensorflow :: العمليات :: سقرت يحسب الجذر التربيعي ل x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: مربع يحسب مربع x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: SquaredDifference إرجاع (س ​​- ص) (س - ص) عنصر الحكمة.
tensorflow :: ops :: طرح إرجاع x - y element-wise.
tensorflow :: العمليات :: المجموع يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: تان يحسب تان من x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: تانه لحساب المماس الزائدي لعنصر x .
tensorflow :: العمليات :: TruncateDiv إرجاع عنصر x / y حسب أنواع الأعداد الصحيحة.
tensorflow :: العمليات :: TruncateMod إرجاع ما تبقى من عنصر القسمة.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax يحسب الحد الأقصى على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMin يحسب الحد الأدنى على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd يحسب المنتج على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: ops :: Where3 يحدد العناصر من x أو y ، حسب condition .
tensorflow :: العمليات :: Xdivy إرجاع 0 إذا كان x == 0 و x / y خلاف ذلك ، بشكل عنصري.
tensorflow :: العمليات :: Xlog1py إرجاع 0 إذا كان x == 0 و x * log1p (y) بخلاف ذلك ، بشكل عنصري.
tensorflow :: العمليات :: Xlogy لعرض 0 إذا كان x == 0 ، و x * log (y) بخلاف ذلك ، بشكل عنصري.
tensorflow :: العمليات :: زيتا احسب دالة Hurwitz zeta \ ((x، q) \).

nn_ops

أفراد

tensorflow :: ops :: AvgPool ينفذ متوسط ​​التجميع على الإدخال.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D يقوم بتجميع متوسط ​​ثلاثي الأبعاد على الإدخال.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad يحسب تدرجات متوسط ​​وظيفة التجميع.
tensorflow :: ops :: BiasAdd يضيف bias إلى value .
tensorflow :: العمليات :: BiasAddGrad العملية المتخلفة لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".
tensorflow :: ops :: Conv2D يحسب الالتفاف ثنائي الأبعاد مع input 4-D وموترات filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter يحسب تدرجات الالتفاف فيما يتعلق بالفلتر.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput يحسب التدرجات من الالتفاف فيما يتعلق المدخلات.
tensorflow :: ops :: Conv3D يحسب الالتفاف 3-D نظرا input filter 5-D.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 يحسب التدرجات اللونية ثلاثية الأبعاد بالنسبة للمرشح.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 يحسب التدرجات اللونية ثلاثية الأبعاد بالنسبة إلى المدخلات.
tensorflow :: العمليات :: DataFormatDimMap إرجاع مؤشر البعد في تنسيق بيانات الوجهة بالنظر إلى الموجود فيه.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of 3D max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.