Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Tài liệu tham khảo của TensorFlow C ++

mảng_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace cho các thang đo 4 chiều loại T.
tenorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace cho ND tenor loại T.
tenorflow :: ops :: Bitcast Bitcast một tenor từ loại này sang loại khác mà không sao chép dữ liệu.
tenorflow :: ops :: BroadcastDocateShape Trả lại hình dạng của op op s1 với phát sóng.
tenorflow :: ops :: BroadcastTo Phát sóng một mảng cho một hình dạng tương thích.
tenorflow :: ops :: CheckNumerics Kiểm tra một tenxơ cho các giá trị NaN và Inf.
tenorflow :: ops :: Concat Kéo căng tenor dọc theo một chiều.
tenorflow :: ops :: ConjugateTranspose Xáo trộn kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả.
tenorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Nhận dạng op để gỡ lỗi gradient.
tenorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Nhận dạng op để gỡ lỗi gradient.
tenorflow :: ops :: DeepCopy Tạo một bản sao của x .
tenorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace cho các loại tenor loại T.
tenorflow :: ops :: Dequantize Dequantize các 'đầu vào' tensor thành một phao hoặc bfloat16 tensor .
tenorflow :: ops :: Diag Trả về một tenxơ chéo với một giá trị đường chéo cho trước.
tenorflow :: ops :: DiagPart Trả về phần đường chéo của tenxơ.
tenorflow :: ops :: EditDistance Tính khoảng cách chỉnh sửa (có thể được chuẩn hóa) Levenshtein.
tenorflow :: ops :: rỗng Tạo một tenxơ với hình dạng đã cho.
tenorflow :: ops :: SureShape Đảm bảo rằng hình dạng của tenxơ phù hợp với hình dạng dự kiến.
tenorflow :: ops :: ExpandDims Chèn kích thước 1 vào hình dạng tenxơ.
tenorflow :: ops :: ExtractImagePatches Trích xuất patches từ images và đặt chúng vào kích thước đầu ra "độ sâu".
tenorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Trích xuất patches từ input và đặt chúng vào kích thước đầu ra "độ sâu".
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArss Giả định lượng hóa tenxơ 'đầu vào', gõ float đến 'đầu ra' cùng loại.
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArssGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArss .
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Giả định lượng hóa tenxơ 'đầu vào' của kiểu float thông qua vô hướng float toàn cầu.
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars .
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Giả định lượng hóa tenxơ 'đầu vào' của kiểu float thông qua số float trên mỗi kênh.
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tenorflow :: ops :: Điền Tạo một tenxơ chứa đầy giá trị vô hướng.
tenorflow :: ops :: Vân tay Tạo giá trị vân tay.
tenorflow :: ops :: Tập hợp Tập hợp các lát từ params theo indices .
tenorflow :: ops :: GatherNd Tập hợp các lát từ params vào một Tenor với hình dạng được chỉ định bởi indices .
tenorflow :: ops :: GatherV2 Thu thập lát từ params trục axis theo indices .
tenorflow :: ops :: đảm bảo Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tenxơ đầu vào là một hằng số.
tenorflow :: ops :: Danh tính Trả về một tenxơ có hình dạng và nội dung giống như tenxơ đầu vào hoặc giá trị.
tenorflow :: ops :: Danh tínhN Trả về một danh sách các tenxơ có hình dạng và nội dung giống như đầu vào.
tenorflow :: ops :: ImmutableConst Trả về tenxơ bất biến từ vùng nhớ.
tenorflow :: ops :: InplaceAdd Thêm v vào các hàng được chỉ định của x.
tenorflow :: ops :: InplaceSub Trừ v vào các hàng được chỉ định của x .
tenorflow :: ops :: InplaceUpdate Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'.
tenorflow :: ops :: InvertPermuting Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: MatrixBandPart Sao chép một tenx thiết lập mọi thứ bên ngoài một dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng thành không.
tenorflow :: ops :: MatrixDiag Trả về một tenxơ chéo theo lô với các giá trị đường chéo được cho.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPart Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Trả về một tenxơ chéo theo lô với các giá trị đường chéo được cho.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Trả về một tenxơ chéo theo lô với các giá trị đường chéo được cho.
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiag Trả về một tenxơ ma trận theo lô với các giá trị đường chéo được bó mới.
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Trả về một tenxơ ma trận theo lô với các giá trị đường chéo được bó mới.
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Trả về một tenxơ ma trận theo lô với các giá trị đường chéo được bó mới.
tenorflow :: ops :: MirrorPad Đệm một tenor với các giá trị nhân đôi.
tenorflow :: ops :: OneHot Trả về một tenor nóng.
tenorflow :: ops :: OnesLike Trả về một tenor của những cái có cùng hình dạng và kiểu như x.
tenorflow :: ops :: Pad Đệm một tenor với số không.
tenorflow :: ops :: PadV2 Đệm một tenor.
tenorflow :: ops :: ParallelConcat Nối một danh sách N tenor dọc theo chiều thứ nhất.
tenorflow :: ops :: giữ chỗ Một trình giữ chỗ op cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
tenorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Một trình giữ chỗ op đi qua input khi đầu ra của nó không được cung cấp.
tenorflow :: ops :: Ngăn chặn Một op nhận dạng gây ra lỗi nếu một gradient được yêu cầu.
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Định lượng sau đó cân bằng một tenxơ.
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Định lượng sau đó cân bằng một tenxơ.
tenorflow :: ops :: QuantizeV2 Định lượng tenxơ 'đầu vào' kiểu float thành 'đầu ra' tenor loại 'T'.
tenorflow :: ops :: QuantizedConcat Nối các tenxơ lượng tử dọc theo một chiều.
tenorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Lượng tử hóa bình thường hóa.
tenorflow :: ops :: SetDiff1D Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
tenorflow :: ops :: Stack Gói một danh sách các thang đo N R thành một thang đo- (R+1) .
tenorflow :: ops :: Where Định hình lại một tenxơ lượng tử theo định dạng lại op.
tenorflow :: ops :: ZerosLike Trả về một tenor số không có hình dạng và kiểu giống như x.

Ứng cử viên_sampling_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: AllCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tenorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Tính toán id của các vị trí trong sampling_candidates khớp với true_labels.
tenorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tenorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối unigram đã học.
tenorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối thống nhất log.
tenorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối đồng đều.

control_flow_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: Abort Tăng một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
tenorflow :: ops :: ControlTrigger Không lam gi cả.
tenorflow :: ops :: LoopCond Chuyển tiếp đầu vào cho đầu ra.
tenorflow :: ops :: Hợp nhất Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ inputs đến output .
tenorflow :: ops :: NextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tenorflow :: ops :: RefNextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tenorflow :: ops :: RefSelect Chuyển tiếp phần tử thứ index của inputs thành output .
tenorflow :: ops :: RefSwitch Tiền đạo các ref tensor data vào cổng đầu ra xác định bởi pred .
tenorflow :: ops :: Switch Tiền đạo data vào cổng đầu ra xác định bởi pred .

cốt lõi

Các thành viên

tenorflow :: ClientSession Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng với API C ++.
tenorflow :: đầu vào Đại diện cho một giá trị tenxơ có thể được sử dụng như một toán hạng cho một hoạt động .
tenorflow :: InputList Một loại để đại diện cho đầu vào cho ops yêu cầu một danh sách các tenxơ.
tenorflow :: Hoạt động Đại diện cho một nút trong biểu đồ tính toán.
tenorflow :: đầu ra Đại diện cho một giá trị tenxơ được tạo ra bởi một hoạt động .
tenorflow :: Phạm vi Một đối tượng Scope đại diện cho một tập hợp các opor TenorFlow có liên quan có cùng thuộc tính như tiền tố tên chung.
tenorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
tenorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulation Trả về số lượng gradient tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
tenorflow :: ops :: AccumulatorsSetGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy với giá trị mới cho global_step.
tenorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Chiết xuất gradient trung bình trong trao ConditionalAccumulator .
tenorflow :: ops :: Barrier Xác định một rào cản vẫn tồn tại trên các thực thi đồ thị khác nhau.
tenorflow :: ops :: BarrierC Đóng Đóng rào cản đã cho.
tenorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Tính số lượng phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
tenorflow :: ops :: BarrierInsertMany Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
tenorflow :: ops :: BarrierReadySize Tính số lượng phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
tenorflow :: ops :: BarrierTakeMany Lấy số lượng các yếu tố hoàn thành nhất định từ một rào cản.
tenorflow :: ops :: ConditableAccumulator Một tích lũy có điều kiện để tổng hợp độ dốc.
tenorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Xóa các tenxơ được chỉ định bởi tay cầm của nó trong phiên.
tenorflow :: ops :: DynamicPartition Phân vùng data thành các tenxơ num_partitions bằng cách sử dụng các chỉ mục từ các partitions .
tenorflow :: ops :: DynamicStitch Xen kẽ các giá trị từ các thang đo data thành một thang đo duy nhất.
tenorflow :: ops :: FIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tenorflow :: ops :: GetSessionHandle Lưu trữ tenx đầu vào trong trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Lưu trữ tenx đầu vào trong trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow :: ops :: GetSessionTensor Lấy giá trị của tenxơ được chỉ định bởi tay cầm của nó.
tenorflow :: ops :: MapClear Op loại bỏ tất cả các yếu tố trong container bên dưới.
tenorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op trả về số lượng phần tử chưa hoàn thành trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow :: ops :: MapPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow :: ops :: MapSize Op trả về số lượng phần tử trong thùng chứa bên dưới.
tenorflow :: ops :: MapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động như hàm băm.
tenorflow :: ops :: MapUnstage Op loại bỏ và trả về các giá trị liên quan đến khóa.
tenorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị)
tenorflow :: ops :: OrderedMapClear Op loại bỏ tất cả các yếu tố trong container bên dưới.
tenorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op trả về số lượng phần tử chưa hoàn thành trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow :: ops :: OrderedMapSize Op trả về số lượng phần tử trong thùng chứa bên dưới.
tenorflow :: ops :: OrderedMapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong thùng chứa bên dưới hoạt động như một thứ tự.
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op loại bỏ và trả về các giá trị liên quan đến khóa.
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) nhỏ nhất.
tenorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tenorflow :: ops :: ParallelDocateStitch Xen kẽ các giá trị từ các thang đo data thành một thang đo duy nhất.
tenorflow :: ops :: PriorityQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên.
tenorflow :: ops :: QueueC Đóng Đóng hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: QueueDequeue Dequeues một tuple của một hoặc nhiều tenx từ hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n tuples của một hoặc nhiều tenx từ hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Dequeues n tuples của một hoặc nhiều tenx từ hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: QueueEnqueue Enqueues một tuple của một hoặc nhiều tenxơ trong hàng đợi nhất định.
tenorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Enqueues zero hoặc nhiều bộ dữ liệu của một hoặc nhiều tenxơ trong hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: QueueIsCloses Trả về true nếu hàng đợi được đóng lại.
tenorflow :: ops :: QueueIsClosesV2 Trả về true nếu hàng đợi được đóng lại.
tenorflow :: ops :: QueueSize Tính số lượng phần tử trong hàng đợi đã cho.
tenorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Một hàng đợi ngẫu nhiên theo thứ tự các yếu tố.
tenorflow :: ops :: RecordInput Phát ra các hồ sơ ngẫu nhiên.
tenorflow :: ops :: SpzzyAccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.
tenorflow :: ops :: SpzzyAccumulatorTakeGradient Trích xuất độ dốc thưa thớt trung bình trong một SpzzyConditableAccumulator .
tenorflow :: ops :: SpzzyConditableAccumulator Một tích lũy có điều kiện để tổng hợp độ dốc thưa thớt.
tenorflow :: ops :: Giai đoạn Các giá trị giai đoạn tương tự như một Enqueue nhẹ.
tenorflow :: ops :: StageClear Op loại bỏ tất cả các yếu tố trong container bên dưới.
tenorflow :: ops :: StagePeek Op nhìn trộm các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
tenorflow :: ops :: StageSize Op trả về số lượng phần tử trong thùng chứa bên dưới.
tenorflow :: ops :: TensorArray Một mảng các thang đo có kích thước nhất định.
tenorflow :: ops :: TensorArrayClose Xóa TensorArray khỏi thùng chứa tài nguyên của nó.
tenorflow :: ops :: TensorArrayConcat Ghép các phần tử từ TensorArray thành giá value .
tenorflow :: ops :: TensorArrayGather Tập hợp các yếu tố cụ thể từ TensorArray thành value đầu ra.
tenorflow :: ops :: TensorArrayGrad Tạo một TensorArray để lưu trữ các gradient của các giá trị trong tay cầm đã cho.
tenorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều độ dốc của các giá trị trong tay cầm đã cho.
tenorflow :: ops :: TensorArrayRead Đọc một phần tử từ TensorArray thành value đầu ra.
tenorflow :: ops :: TensorArrayScatter Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray cụ thể.
tenorflow :: ops :: TensorArraySize Lấy kích thước hiện tại của TensorArray .
tenorflow :: ops :: TensorArraySplit Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray .
tenorflow :: ops :: TensorArrayWrite Đẩy một phần tử lên trên tenor_array.
tenorflow :: ops :: Unstage Op tương tự như một Dequeue nhẹ.

hình ảnh

Các thành viên

tenorflow :: ops :: Điều chỉnhContrast Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow :: ops :: Điều chỉnhHue Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow :: ops :: Điều chỉnh độ bão hòa Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: CropAndResize Trích xuất cây trồng từ tenor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước chúng.
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Tính toán độ dốc của crop_and_resize op wrt tenx hộp đầu vào.
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Tính toán độ dốc của crop_and_resize op wrt tenx hình ảnh đầu vào.
tenorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành thang đo uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeBmp Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành thang đo uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeGif Giải mã (các) khung hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeJpeg Giải mã một hình ảnh được mã hóa JPEG thành một tenor uint8.
tenorflow :: ops :: DecodePng Giải mã một hình ảnh được mã hóa PNG thành một tenor uint8 hoặc uint16.
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt các hình ảnh.
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt các hình ảnh.
tenorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG mã hóa một hình ảnh.
tenorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG mã hóa hình ảnh đầu vào với chất lượng nén được cung cấp.
tenorflow :: ops :: EncodePng PNG-mã hóa một hình ảnh.
tenorflow :: ops :: ExtractGlimpse Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tenor đầu vào.
tenorflow :: ops :: ExtractJpegShape Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG.
tenorflow :: ops :: HSVToRGB Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Tham lam chọn một tập hợp các hộp giới hạn theo thứ tự giảm dần về điểm số ,.
tenorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Thay đổi kích thước images lượng tử hóa thành size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến lượng tử.
tenorflow :: ops :: RGBToHSV Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV.
tenorflow :: ops :: ResizeArea Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy khu vực.
tenorflow :: ops :: ResizeBicubic Thay đổi kích thước images theo size bằng phép nội suy bicubic.
tenorflow :: ops :: ResizeBilinear Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính.
tenorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Thay đổi kích thước images theo size bằng phép nội suy lân cận gần nhất.
tenorflow :: ops :: SampleDistortBoundingBox Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tenorflow :: ops :: SampleDistortBoundingBoxV2 Tạo một hộp giới hạn bị bóp méo ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tenorflow :: ops :: ScaleAndTransTable TODO: thêm tài liệu.

io_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: FixedL wavelRecordReader Một Reader đọc các bản ghi có độ dài cố định từ một tệp.
tenorflow :: ops :: IdentityReader Một Reader đọc kết quả công việc được xếp hàng làm cả khóa và giá trị.
tenorflow :: ops :: LMDBReader Trình đọc xuất các bản ghi từ tệp LMDB.
tenorflow :: ops :: MatchFiles Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu.
tenorflow :: ops :: MergeV2Checkpoint Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra bị phân tách.
tenorflow :: ops :: ReadFile Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào.
tenorflow :: ops :: ReaderNumRecordsSản xuất Trả về số lượng bản ghi mà Reader này đã tạo.
tenorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Trả về số lượng đơn vị công việc mà Reader này đã xử lý xong.
tenorflow :: ops :: ReaderRead Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) được tạo bởi Reader.
tenorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Trả về các num_records (khóa, giá trị) được tạo bởi Reader.
tenorflow :: ops :: ReaderReset Khôi phục một Reader về trạng thái sạch ban đầu.
tenorflow :: ops :: ReaderRestoreState Khôi phục trình đọc về trạng thái đã lưu trước đó.
tenorflow :: ops :: ReaderSerializeState Tạo một tenxơ chuỗi mã hóa trạng thái của Reader.
tenorflow :: ops :: Khôi phục Phục hồi một tenor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow :: ops :: RestoreSlice Phục hồi một tenor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow :: ops :: RestoreV2 Phục hồi các tenxơ từ một điểm kiểm tra V2.
tenorflow :: ops :: Save Lưu các tenx đầu vào vào đĩa.
tenorflow :: ops :: SaveSlices Lưu các lát cắt đầu vào vào đĩa.
tenorflow :: ops :: SaveV2 Lưu tenxơ ở định dạng điểm kiểm tra V2.
tenorflow :: ops :: ShardedFilename Tạo một tên tệp sharded.
tenorflow :: ops :: ShardedFilespec Tạo một mẫu hình cầu phù hợp với tất cả các tên tệp được phân đoạn.
tenorflow :: ops :: TFRecordReader Trình đọc xuất ra các bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow.
tenorflow :: ops :: TextLineReader Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân tách bằng '
'.
tenorflow :: ops :: WholeFileReader Một Reader đọc ra toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị.
tenorflow :: ops :: WriteFile Ghi nội dung vào tệp tại tên tệp đầu vào.

đăng nhập

Các thành viên

tenorflow :: ops :: Khẳng định Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
tenorflow :: ops :: HistogramSummary Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một biểu đồ.
tenorflow :: ops :: MergeSummary Sáp nhập tóm tắt.
tenorflow :: ops :: In In một danh sách các tenxơ.
tenorflow :: ops :: PrintV2 In một chuỗi vô hướng.
tenorflow :: ops :: ScalarSummary Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng.
tenorflow :: ops :: TensorSummary Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một tenxơ.
tenorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với dữ liệu tenor và mỗi plugin.
tenorflow :: ops :: Dấu thời gian Cung cấp thời gian kể từ epoch tính bằng giây.

math_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: abs Tính giá trị tuyệt đối của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: AccumulationNV2 Trả về tổng phần tử của một danh sách các tenxơ.
tenorflow :: ops :: Acos Tính toán acos của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Acosh Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Thêm Trả về x + y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: AddN Thêm tất cả các yếu tố đầu vào khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: AddV2 Trả về x + y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Angle Trả về đối số của một số phức.
tenorflow :: ops :: Bất kỳ Tính toán "logic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Xấp xỉEqual Trả về giá trị thật của abs (xy) <khoan dung phần tử.
tenorflow :: ops :: ArgMax Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: ArgMin Trả về chỉ mục với giá trị nhỏ nhất trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Asin Tính toán nghịch đảo hình sin của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Asinh Tính toán sin hyperbol nghịch đảo của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Atan Tính toán tiếp tuyến nghịch đảo của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Atan2 Tính toán arctangent của phần tử y/x , dấu hiệu tôn trọng của các đối số.
tenorflow :: ops :: Atanh Tính toán tiếp tuyến nghịch đảo của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: BatchMatMul Nhiều lát cắt của hai tenor trong lô.
tenorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Nhiều lát cắt của hai tenor trong lô.
tenorflow :: ops :: Betainc Tính tích phân beta chưa hoàn thành thường xuyên \ (I_x (a, b) \).
tenorflow :: ops :: Bincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow :: ops :: Buckize Biến đổi 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
tenorflow :: ops :: Diễn viên Truyền x loại SrcT sang y của DstT.
tenorflow :: ops :: trần Trả về số nguyên nhỏ nhất của phần tử không nhỏ hơn x.
tenorflow :: ops :: ClipByValue Clip giá trị tenxơ đến một min và max được chỉ định
tenorflow :: ops :: so sánhAndBitpack So sánh các giá trị của input với threshold và đóng gói các bit kết quả vào một uint8 .
tenorflow :: ops :: Complex Chuyển đổi hai số thực thành một số phức.
tenorflow :: ops :: ComplexAbs Tính giá trị tuyệt đối phức tạp của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Conj Trả về liên hợp phức của một số phức.
tenorflow :: ops :: Cos Tính cos của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Cosh Tính cosin hyperbol của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Cross Tính toán sản phẩm chéo đôi.
tenorflow :: ops :: Cumprod Tính tích lũy tích của tenx x dọc axis .
tenorflow :: ops :: Cumsum Tính tổng tích lũy của tenx x dọc axis .
tenorflow :: ops :: DenseBincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow :: ops :: Digamma Tính toán Psi, đạo hàm của Lgamma (nhật ký của giá trị tuyệt đối của.
tenorflow :: ops :: Div Trả về x / y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: DivNoNan Trả về 0 nếu mẫu số bằng không.
tenorflow :: ops :: Equal Trả về giá trị thật của phần tử (x == y).
tenorflow :: ops :: Erf Tính toán hàm lỗi Gauss của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Erfc Tính toán hàm lỗi bổ sung của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Erfinv TODO: thêm tài liệu.
tenorflow :: ops :: EuclideanNorm Tính toán định mức euclide của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Exp Tính toán theo cấp số nhân của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Expm1 Tính toán exp(x) - 1 yếu tố khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Tầng Trả về số nguyên lớn nhất của phần tử không lớn hơn x.
tenorflow :: ops :: FloorDiv Trả về x // y phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: FloorMod Trả về phần còn lại của phần tử.
tenorflow :: ops :: Greater Trả về giá trị thật của phần tử (x> y).
tenorflow :: ops :: GreaterEqual Trả về giá trị thật của phần tử (x> = y).
tenorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Trả về biểu đồ của các giá trị.
tenorflow :: ops :: Igamma Tính toán hàm Gamma chưa hoàn thành chính quy thấp hơn P(a, x) .
tenorflow :: ops :: Igammac Tính toán hàm Gamma không hoàn chỉnh trên Q(a, x) .
tenorflow :: ops :: Hãy tưởng tượng Trả về phần ảo của một số phức.
tenorflow :: ops :: Inv Tính toán đối ứng của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: IsFinite Trả về các phần tử của x là hữu hạn.
tenorflow :: ops :: IsInf Trả về các phần tử của x là Inf.
tenorflow :: ops :: IsNan Trả về các phần tử của x là NaN.
tenorflow :: ops :: Ít Trả về giá trị thật của phần tử (x <y).
tenorflow :: ops :: LessEqual Trả về giá trị thật của phần tử (x <= y).
tenorflow :: ops :: Lgamma Tính toán nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử Gamma(x) .
tenorflow :: ops :: Log Tính toán logarit tự nhiên của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Log1p Tính toán logarit tự nhiên của (1 + x) phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: LogicalAnd Trả về giá trị thật của phần tử x VÀ y.
tenorflow :: ops :: LogicalNot Trả về giá trị thật của NOT x phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: LogicalOr Trả về giá trị thật của x OR y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: MatMul Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tenorflow :: ops :: Max Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Maximum Trả về giá trị tối đa của x và y (nghĩa là
tenorflow :: ops :: có nghĩa là Tính giá trị trung bình của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Min Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Tối thiểu Trả về min của x và y (nghĩa là
tenorflow :: ops :: Mod Trả về phần còn lại của phần tử.
tenorflow :: ops :: MulNoNan Trả về x * y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Nhân Trả về x * y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Ndtri TODO: thêm tài liệu.
tenorflow :: ops :: phủ định Tính toán phần tử giá trị âm số khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: NextAfter Trả về giá trị đại diện tiếp theo của x1 theo hướng x2 , phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: NotEqual Trả về giá trị thật của phần tử (x! = Y).
tenorflow :: ops :: Polygamma Tính toán hàm đa thê \ (^ {(n)} (x) \).
tenorflow :: ops :: Pow Tính sức mạnh của giá trị này với giá trị khác.
tenorflow :: ops :: Prod Tính toán tích của các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Chuyển đổi tenxơ 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn, bằng cách sử dụng.
tenorflow :: ops :: QuantizedAdd Trả về x + y phần tử khôn ngoan, làm việc trên bộ đệm lượng tử.
tenorflow :: ops :: QuantizedMatMul Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử của a bằng ma trận b .
tenorflow :: ops :: QuantizedMul Trả về x * y phần tử khôn ngoan, làm việc trên bộ đệm lượng tử.
tenorflow :: ops :: RaggedBincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow :: ops :: Phạm vi Tạo một chuỗi các số.
tenorflow :: ops :: Real Trả về phần thực của một số phức.
tenorflow :: ops :: RealDiv Trả về phần tử x / y cho các kiểu thực.
tenorflow :: ops :: đối ứng Tính toán đối ứng của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: RequantizationRange Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tenxơ lượng tử hóa.
tenorflow :: ops :: Yêu cầu Chuyển đổi tenxơ input lượng tử thành output độ chính xác thấp hơn.
tenorflow :: ops :: Rint Trả về số nguyên phần tử gần nhất với x.
tenorflow :: ops :: Round Làm tròn các giá trị của một tenxơ thành số nguyên gần nhất, phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Rsqrt Tính toán đối ứng của căn bậc hai của x phần tử-khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: SegmentMax Tính toán tối đa dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SegmentMean Tính toán trung bình dọc theo các đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SegmentMin Tính toán tối thiểu dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SegmentProd Tính toán sản phẩm dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: ChọnV2 TODO: thêm tài liệu.
tenorflow :: ops :: Sigmoid Tính toán sigmoid của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Đăng nhập Trả về một dấu hiệu phần tử khôn ngoan của dấu hiệu của một số.
tenorflow :: ops :: Sin Tính sin của x phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Sinh Tính sin hình sin của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: SpzzyBincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow :: ops :: SpzzyMatMul Nhân ma trận "a" bằng ma trận "b".
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentMean Tính giá trị trung bình dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentMeanGrad Tính toán độ dốc cho SpzzySegmentMean .
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentMeanWithNumSegments Tính giá trị trung bình dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentSqrtN Tính tổng dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ chia cho sqrt của N.
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentSqrtNGrad Tính toán độ dốc cho SpzzySegmentSqrtN .
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentSqrtNWithNumSegments Tính tổng dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ chia cho sqrt của N.
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentSum Tính tổng dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: SpzzySegmentSumWithNumSegments Tính tổng dọc theo các phân đoạn thưa thớt của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Sqrt Tính căn bậc hai của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Square Tính bình phương của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: SquaredDifference Trả về phần tử (x - y) (x - y).
tenorflow :: ops :: Subtract Trả về x - y phần tử khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Sum Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Tân Tính tan của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: Tanh Tính toán tiếp tuyến hyperbolic của phần tử x khôn ngoan.
tenorflow :: ops :: TruncateDiv Trả về phần tử x / y cho các kiểu số nguyên.
tenorflow :: ops :: TruncateMod Trả về phần còn lại của phần tử.
tenorflow :: ops :: UnsortSegmentMax Tính toán tối đa dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: UnsortSegmentMin Tính toán tối thiểu dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: UnsortSegmentProd Tính toán sản phẩm dọc theo các phân đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: UnsortSegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của một tenxơ.
tenorflow :: ops :: Where3 Chọn các yếu tố từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition .
tenorflow :: ops :: Xdivy Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo nguyên tố.
tenorflow :: ops :: Xlog1py Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p (y) nếu không, theo phần tử.
tenorflow :: ops :: Xlogy Trả về 0 nếu x == 0 và x * log (y) nếu không, theo nguyên tố.
tenorflow :: ops :: Zeta Tính toán hàm zeta Hurwitz \ ((x, q) \).

nn_ops

Các thành viên

tenorflow :: ops :: AveragePool Thực hiện gộp trung bình trên đầu vào.
tenorflow :: ops :: AveragePool3D Thực hiện gộp trung bình 3D trên đầu vào.
tenorflow :: ops :: AveragePool3DGrad Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình.
tenorflow :: ops :: BiasAdd Thêm bias cho value .
tenorflow :: ops :: BiasAddGrad Thao tác lùi cho "BiasAdd" trên thang đo "bias".
tenorflow :: ops :: Conv2D Tính toán tích chập 2-D cho các input 4-D và filter .
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Tính toán độ dốc của tích chập đối với bộ lọc.
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Tính toán độ dốc của tích chập đối với đầu vào.
tenorflow :: ops :: Conv3D Tính toán tích chập 3-D cho các input 5-D và filter .
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc.
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
tenorflow :: ops :: DataFormatDimMap Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of 3D max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.