RFFTND

clase final pública RFFTND

Transformada de Fourier real rápida ND.

Calcula la transformada de Fourier discreta real de n dimensiones sobre las dimensiones designadas de "entrada". Se supone que las dimensiones designadas de "entrada" son el resultado de "RFFTND". La longitud del último eje transformado será fft_length[-1]//2+1.

Si fft_length[i] forma (entrada) [i], la entrada se rellena con ceros. Si no se proporciona fft_length, se utiliza la forma predeterminada (entrada).

Los ejes significan las dimensiones sobre las que realizar la transformación. El valor predeterminado es realizar en todos los ejes.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <U, T extiende Número> RFFTND <U>
crear (ámbito de alcance , entrada de operando <T>, operando <Integer> fftLength, ejes de operando <Integer>, clase<U> Tcomplex)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RFFTND.
Salida <U>
salida ()
Un tensor complejo de la misma forma que "entrada".

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

RFFTND estático público <U> crear (alcance alcance , entrada de operando <T>, operando <Integer> fftLength, ejes de operando <Integer>, clase<U> Tcomplex)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RFFTND.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor complejo.
fftLongitud Un tensor int32. La longitud de FFT para cada dimensión.
ejes Un tensor int32 con la misma forma que fft_length. Ejes para realizar la transformación.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RFFTND

Salida pública <U> salida ()

Un tensor complejo de la misma forma que "entrada". Las dimensiones designadas de "entrada" se reemplazan con sus transformadas reales de Fourier.