Zestawy danych TensorFlow: zbiór gotowych do użycia zestawów danych.
TensorFlow Datasets to zbiór gotowych do użycia zestawów danych z TensorFlow lub innymi frameworkami Python ML, takimi jak Jax. Wszystkie zbiory danych są narażone jako
tf.data.Datasets
, umożliwiając łatwy w obsłudze i wysokowydajnych rurociągów wejściowych. Aby rozpocząć patrz podręcznik i naszą listę zestawów danych .
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]Run w notatniku