Zestawy danych TensorFlow: zbiór gotowych do użycia zestawów danych.
TensorFlow Datasets to zbiór gotowych do użycia zestawów danych z TensorFlow lub innymi frameworkami Python ML, takimi jak Jax. Wszystkie zbiory danych są narażone jako
tf.data.Datasets , umożliwiając łatwy w obsłudze i wysokowydajnych rurociągów wejściowych. Aby rozpocząć patrz podręcznik i naszą listę zestawów danych .
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
Run w notatniku
