Les cahiers suivants sont disponibles :
- Colab débutant : découvrez les bases de la formation, de l'évaluation et de l'exportation de modèles.
- Visualisation des arbres : comment visualiser et interpréter les arbres de décision à l'aide de dtreeviz .
- Ranking Colab : En savoir plus sur le classement avec les forêts de décision.
- Colab intermédiaire : comment consommer du texte et combiner la forêt de décision avec les réseaux de neurones.
- Advanced Colab : comment inspecter et créer directement des structures de modèles.
- Uplifting Colab : découvrez la modélisation de l'uplift avec des forêts de décision.
- Composition du modèle Colab : comment composer ensemble des forêts de décision et des réseaux de neurones.
- Proximités et prototypes avec forêts aléatoires : mesurez la distance entre les exemples tabulaires et utilisez-la pour comprendre un modèle et ses prédictions.
- Réglage automatique des hyper-paramètres : sélectionne automatiquement les meilleurs hyper-paramètres pour un modèle.
- Faire des prédictions : Liste des options pour faire des prédictions avec un modèle.