TensorFlow意思決定フォレストのチュートリアル

次のノートブックを使用できます。

• Beginner Colab : モデルのトレーニング、評価、エクスポートの基本について学びます。
• Ranking Colab : デシジョン フォレストを使用したランキングについて学習します。
• Intermediate Colab : テキストを消費し、デシジョン フォレストをニューラル ネットワークと組み合わせる方法。
• Advanced Colab : モデル構造を直接検査および作成する方法。
• モデル構成 Colab : デシジョン フォレストとニューラル ネットワークを一緒に構成する方法。
• ランダム フォレストを使用した近接性とプロトタイプ: 表形式の例間の距離を測定し、それを使用してモデルとその予測を理解します。
• 自動ハイパーパラメーター調整: モデルに最適なハイパーパラメーターを自動的に選択します。
• 予測の作成 : モデルを使用して予測を行うためのオプションのリスト。