TensorFlow udostępnia interfejs API języka C, którego można używać do tworzenia powiązań dla innych języków . API jest zdefiniowane w c_api.h i zaprojektowane z myślą o prostocie i jednolitości, a nie wygodzie.
Pakiety Nightly Libtensorflow C.
Pakiety Libtensorflow są tworzone co noc i przesyłane do GCS dla wszystkich obsługiwanych platform. Są ładowane do zasobnika libtensorflow-nightly GCS i indeksowane według systemu operacyjnego i daty kompilacji . W przypadku obiektów współdzielonych w systemach MacOS i Linux mamy skrypt, który zmienia nazwy plików .so w wersji na bieżącą datę, kopiowanych do katalogu z artefaktami.
Obsługiwane platformy
TensorFlow for C jest obsługiwany w następujących systemach:
- Linux, 64-bitowy, x86
- macOS, wersja 10.12.6 (Sierra) lub nowsza
- Windows, 64-bitowy x86
Ustawiać
Pobieranie
| Biblioteka TensorFlow C. | URL |
|---|---|
| Linux | |
| Tylko procesor Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-linux-x86_64-2.3.0.tar.gz |
| Obsługa GPU w systemie Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-linux-x86_64-2.3.0.tar.gz |
| System operacyjny Mac | |
| Tylko procesor macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-darwin-x86_64-2.3.0.tar.gz |
| Windows | |
| Tylko procesor Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.3.0.zip |
| Tylko procesor graficzny Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.3.0.zip |
Wyciąg
Wypakuj pobrane archiwum, które zawiera pliki nagłówkowe, które mają zostać dołączone do programu C oraz biblioteki współdzielone, do których mają być odsyłacze.
W systemie Linux i macOS możesz wyodrębnić do /usr/local/lib :
sudo tar -C /usr/local -xzf (downloaded file)
Łącznik
W systemie Linux / macOS, jeśli wyodrębnisz bibliotekę TensorFlow C do katalogu systemowego, takiego jak /usr/local , skonfiguruj konsolidator za pomocą ldconfig :
sudo ldconfig
Jeśli wyodrębnisz bibliotekę TensorFlow C do katalogu niesystemowego, takiego jak ~/mydir , skonfiguruj zmienne środowiskowe konsolidatora:
Linux
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib
System operacyjny Mac
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib export DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib
Budować
Przykładowy program
Po zainstalowaniu biblioteki TensorFlow C utwórz przykładowy program z następującym kodem źródłowym ( hello_tf.c ):
#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>
int main() {
printf("Hello from TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
return 0;
}
Skompilować
Skompiluj przykładowy program, aby utworzyć plik wykonywalny, a następnie uruchom:
gcc hello_tf.c -ltensorflow -o hello_tf./hello_tf
Wyjścia poleceń: Hello from TensorFlow C library version number
Jeśli program się nie skompiluje, upewnij się, że gcc ma dostęp do biblioteki TensorFlow C. Jeśli wyodrębniono do /usr/local , jawnie przekaż lokalizację biblioteki do kompilatora:
gcc -I/usr/local/include -L/usr/local/lib hello_tf.c -ltensorflow -o hello_tf
Twórz ze źródła
TensorFlow jest oprogramowaniem typu open source. Przeczytaj instrukcje, aby zbudować bibliotekę C TensorFlow z kodu źródłowego.