TensorFlow มี Java API ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการโหลดโมเดลที่สร้างด้วย Python และรันภายในแอปพลิเคชัน Java
แพ็คเกจ Java Libtensorflow ตอนกลางคืน
แพ็คเกจ Libtensorflow JNI สร้างขึ้นทุกคืนและอัปโหลดไปยัง GCS สำหรับแพลตฟอร์มที่รองรับทั้งหมด อัปโหลดไปยังที่ เก็บข้อมูล GCS libtensorflow ทุกคืน และจัดทำดัชนีโดยระบบปฏิบัติการและวันที่สร้าง
แพลตฟอร์มที่รองรับ
TensorFlow สำหรับ Java ได้รับการสนับสนุนบนระบบต่อไปนี้:
- Ubuntu 16.04 หรือสูงกว่า 64 บิต x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) หรือสูงกว่า
- Windows 7 หรือสูงกว่า 64 บิต x86
หากต้องการใช้ TensorFlow บน Android โปรดดู TensorFlow Lite
TensorFlow กับ Apache Maven
ในการใช้ TensorFlow กับ Apache Maven ให้เพิ่มการอ้างอิงลงในไฟล์ pom.xml
ของโปรเจ็ก pom.xml
:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
รองรับ GPU
หากระบบของคุณ รองรับ GPU ให้เพิ่มการอ้างอิง TensorFlow ต่อไปนี้ในไฟล์ pom.xml
ของโปรเจ็ก pom.xml
:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
ตัวอย่างโปรแกรม
ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการสร้างโปรเจ็กต์ Apache Maven ด้วย TensorFlow ขั้นแรกให้เพิ่มการพึ่งพา pom.xml
ไฟล์ pom.xml
ของโปรเจ็ก pom.xml
:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
สร้างไฟล์ต้นฉบับ ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
รวบรวมและดำเนินการ:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
เอาต์พุตคำสั่ง: Hello from version
TensorFlow กับ JDK
TensorFlow สามารถใช้กับ JDK ผ่าน Java Native Interface (JNI)
ดาวน์โหลด
- ดาวน์โหลด TensorFlow Jar Archive (JAR): libtensorflow.jar
- ดาวน์โหลดและแตกไฟล์ Java Native Interface (JNI) สำหรับระบบปฏิบัติการและการสนับสนุนโปรเซสเซอร์ของคุณ:
รุ่น JNI | URL |
---|---|
ลินุกซ์ | |
Linux CPU เท่านั้น | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
รองรับ Linux GPU | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
macOS | |
macOS CPU เท่านั้น | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Windows | |
Windows CPU เท่านั้น | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
รองรับ Windows GPU | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
รวบรวม
ใช้ไฟล์ HelloTensorFlow.java
จาก ตัวอย่างก่อนหน้านี้ รวบรวมโปรแกรมที่ใช้ TensorFlow ตรวจสอบให้แน่ใจว่า libtensorflow.jar
สามารถเข้าถึง classpath
ของคุณได้:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
วิ่ง
ในการรันโปรแกรม TensorFlow Java JVM ต้องเข้าถึง libtensorflow.jar
และไลบรารี JNI ที่แยกออกมา
ลินุกซ์ / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Windows
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
เอาต์พุตคำสั่ง: Hello from version
สร้างจากแหล่งที่มา
TensorFlow เป็นโอเพ่นซอร์ส อ่าน คำแนะนำ ในการสร้าง Java และไลบรารีเนทีฟของ TensorFlow จากซอร์สโค้ด