TensorFlow یک Java API فراهم می کند - برای بارگیری مدلهای ایجاد شده با پایتون و اجرای آنها در یک برنامه جاوا مفید است.
بسته های شبانه Libtensorflow Java
بسته های Libtensorflow JNI به صورت شبانه ساخته می شوند و برای تمام سیستم عامل های پشتیبانی شده در GCS بارگذاری می شوند. آنها در سطل libtensorflow-nightly GCS بارگذاری می شوند و براساس سیستم عامل و تاریخ ساخت نمایه می شوند.
سیستم عامل های پشتیبانی شده
TensorFlow برای جاوا در سیستم های زیر پشتیبانی می شود:
- اوبونتو 16.04 یا بالاتر ؛ 64 بیتی ، x86
- macOS 10.12.6 (سیرا) یا بالاتر
- ویندوز 7 یا بالاتر ؛ 64 بیتی ، x86
برای استفاده از TensorFlow در Android به TensorFlow Lite مراجعه کنید
TensorFlow با Apache Maven
برای استفاده از TensorFlow با Apache Maven ، وابستگی را به پرونده pom.xml
پروژه اضافه کنید:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
پشتیبانی از پردازنده گرافیکی
اگر سیستم شما از GPU پشتیبانی می کند ، وابستگی های TensorFlow زیر را به پرونده pom.xml
پروژه اضافه کنید:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
برنامه مثال
این مثال نحوه ساخت یک پروژه Apache Maven را با TensorFlow نشان می دهد. ابتدا وابستگی TensorFlow را به پرونده pom.xml
پروژه اضافه کنید:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
فایل منبع ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
) را ایجاد کنید:
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
کامپایل و اجرا کنید:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
دستورات خروجی: Hello from version
TensorFlow با JDK
TensorFlow را می توان با JDK از طریق رابط بومی جاوا (JNI) استفاده کرد.
دانلود
- بایگانی شیشه TensorFlow (JAR) را بارگیری کنید : libtensorflow.jar
- فایل Java Native Interface (JNI) را برای سیستم عامل و پشتیبانی پردازنده خود بارگیری و استخراج کنید:
نسخه JNI | آدرس اینترنتی |
---|---|
لینوکس | |
فقط پردازنده لینوکس | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
پشتیبانی از GPU لینوکس | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
سیستم عامل مک | |
فقط پردازنده macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
پنجره ها | |
فقط CPU ویندوز | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
پشتیبانی از GPU ویندوز | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
گردآوری
با استفاده از فایل HelloTensorFlow.java
مثال قبلی ، برنامه ای را که از TensorFlow استفاده می کند ، کامپایل کنید. اطمینان حاصل کنید که libtensorflow.jar
به شما در دسترس است classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
اجرا کن
برای اجرای یک برنامه Java libtensorflow.jar
، JVM باید به libtensorflow.jar
و کتابخانه JNI استخراج شده دسترسی پیدا کند.
Linux / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
پنجره ها
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
خروجی دستور: Hello from version
از منبع بسازید
TensorFlow منبع باز است. دستورالعمل های ساخت کتابخانه های جاوا و محلی TensorFlow را از کد منبع بخوانید.